Tamnoon usa IA para segurança em nuvem com Amazon Bedrock

A Tamnoon desenvolveu uma solução de remediação de segurança em nuvem utilizando a plataforma Amazon Bedrock, conforme relatado pelo AWS Machine Learning Blog. A plataforma, chamada Tami, é um orquestrador de remediação em nuvem que investiga autonomamente exposições críticas e gera correções seguras, reduzindo em mais de 90% as exposições críticas em 90 dias sem problemas de produção.

A Tami opera em conjunto com plataformas de proteção de aplicações nativas da nuvem (CNAPP) e auxilia especialistas em segurança na investigação, priorização e correção de problemas em ambientes de nuvem como AWS, Azure e Google Cloud. A solução integra-se com ferramentas de segurança já utilizadas pelas equipes, transformando descobertas em correções seguras para produção.

Funcionamento da plataforma

A plataforma da Tamnoon utiliza agentes especializados que operam em uma arquitetura sem servidor na AWS, permitindo que cada etapa do processo de remediação escale de forma independente. A integração com o Amazon Bedrock permite que cada agente utilize o modelo de IA mais adequado para sua tarefa, garantindo eficiência e segurança.

Além disso, a Tamnoon mantém a segurança dos dados dos clientes ao operar dentro de suas próprias contas AWS, utilizando permissões do AWS Identity and Access Management (IAM) para garantir que dados sensíveis não saiam de um ambiente seguro.

Integração e segurança

A Tamnoon se conecta a ferramentas de detecção de segurança como AWS Security Hub e Amazon GuardDuty, normalizando descobertas em um formato comum. As correções são geridas por um fluxo de aprovação com trilha de auditoria completa, garantindo que cada capacidade de IA seja testada internamente antes de ser disponibilizada aos clientes.

Com essa abordagem, a Tamnoon oferece uma solução abrangente de remediação de segurança em nuvem, minimizando riscos e garantindo que as correções sejam seguras e eficazes.

Com informações de AWS Machine Learning Blog.