Tencent lança Hy4 openrouter com 770 bilhões de parâmetros hoje

Inteligência Artificial

Hy4 é o novo modelo avançado da Tencent com visão e raciocínio aprimorados, integrado a plataformas como TokenHub e CodeBuddy.

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A Tencent Holdings Ltd. lançou nesta quarta-feira (4) o Hy4, um modelo de linguagem de grande porte com 770 bilhões de parâmetros, capaz de compreensão visual avançada, uso de computador e integração profunda com motores de jogos, já disponível em serviços como Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, o assistente de IA do WeCom, Ima e plataformas terceiras como OpenRouter, Hermes e OpenCode.

O que é o Hy4 lançado pela Tencent?

O Hy4 é o novo modelo de inteligência artificial da Tencent, com 770 bilhões de parâmetros e 49 bilhões de parâmetros ativos, projetado para atender tarefas profissionais complexas, desenvolvimento de software e criação de jogos, mantendo uma janela de contexto de 1 milhão de tokens.

Na prática, trata-se de um sistema capaz de ler e entender grandes volumes de texto, interpretar imagens e operar ferramentas digitais, como editores de código e ambientes de desenvolvimento, em fluxos de trabalho longos e contínuos. A Tencent descreve o Hy4 como um salto em relação ao Hy4 Preview, afirmando que “o modelo marca um salto significativo em desempenho em relação à versão Preview”.

Com foco em produtividade, o Hy4 foi treinado para colaborar em tarefas de escritório, resumir documentos extensos, criar apresentações, apoiar desenvolvimento web e atuar em projetos de pesquisa científica. O modelo se beneficia do sistema autônomo Hyra 2.0, um agente de pesquisa que permite autoaperfeiçoamento recursivo e otimiza a infraestrutura de pré-treinamento para modelos menores com a mesma arquitetura.

Quais são as principais funcionalidades do Hy4 da Tencent?

As principais funcionalidades do Hy4 são a combinação de compreensão visual, raciocínio avançado de longo prazo e uso de computador para executar tarefas profissionais, com destaque para desenvolvimento front-end, criação de jogos e automação em ambientes corporativos.

No campo da produtividade, o modelo foi otimizado para entender contextos longos, o que inclui lidar com grandes bases de documentos, páginas web complexas e fluxos de mensagens em ferramentas de colaboração. Isso permite que o Hy4 atue em atividades como sumarização de relatórios, organização de informações e elaboração de apresentações com base em diversos arquivos de entrada.

Em tecnologia e programação, o Hy4 se integra profundamente ao ecossistema Tencent ai e a ferramentas como o CodeBuddy, ajudando desde a prototipação de interfaces até a implementação de lógica de negócios sofisticada, gerenciamento de estado e orquestração de serviços. Para jogos, o modelo conversa com motores líderes de mercado, como Unreal Engine, Unity e Godot, podendo auxiliar em lógica de jogo complexa, multiplayer e fluxo de assets.

Segundo a própria Tencent, houve avanço mensurável em testes internos: “Melhoramos 19,1% no benchmark GameDev e 9,8% no GameLogic”, em comparação com a versão Preview. Esses ganhos indicam maior capacidade em tarefas específicas de desenvolvimento de jogos e implementação de mecânicas e regras.

Entenda o contexto

O Hy4 surge em um cenário de disputa acirrada entre grandes modelos de linguagem com janelas de contexto cada vez maiores e recursos multimodais, em que sistemas de ponta já oferecem compreensão visual e execução autônoma de tarefas em computadores. Ao manter uma janela de 1 milhão de tokens, o Hy4 entra no mesmo patamar de modelos de peso com pesos abertos de desenvolvedores europeus e asiáticos.

A Tencent aposta não apenas em escala, mas em refino de comportamento. A empresa identificou excesso de raciocínio e verificação na versão anterior — problemas que podem tornar as respostas lentas e prolixas — e ajustou o modelo para tornar o “pensamento” mais eficiente e focado. O uso do sistema Hyra 2.0 também indica uma estratégia de pesquisa contínua, em que o próprio modelo ajuda a melhorar os próximos.

Como o Hy4 integra compreensão visual e uso de computador

O Hy4 integra compreensão visual ao conseguir processar imagens e elementos gráficos e, ao mesmo tempo, controlar ferramentas digitais, o que o torna apto a atuar como um agente que “usa o computador” para realizar tarefas complexas.

Na prática, isso significa que o modelo pode receber capturas de tela, layouts de interfaces, artes conceituais ou diagramas como entrada, interpretar o que está vendo e tomar decisões com base nessas informações. A partir daí, ele é capaz de acionar ferramentas — como IDEs, navegadores ou APIs — para escrever código, ajustar estilos de front-end, corrigir bugs ou implementar novas funcionalidades em aplicações e jogos.

Esse tipo de uso computacional avançado é importante para fluxos longos, em que o modelo precisa lembrar o que já fez, revisar passos anteriores e adaptar a estratégia, algo crítico em desenvolvimento de software profissional, sobretudo quando há múltiplas iterações e testes.

Impacto e preços: Hy4 mira mercado global de IA

O lançamento do Hy4 reforça a estratégia da Tencent de posicionar o Tencent tokenhub, o WorkBuddy e o CodeBuddy como hubs de IA avançada para empresas, desenvolvedores e equipes de criação, com foco em ambientes corporativos e na indústria de games.

Em termos de impacto, o modelo deve disputar espaço com sistemas de fronteira já usados em desenvolvimento de software, pesquisa científica e criação de conteúdo, oferecendo como diferencial a integração com o ecossistema da Tencent e a ênfase em tarefas de GameDev e GameLogic. A própria empresa ressalta a vantagem em custo: “Mantivemos os custos baixos, com preços competitivos para o uso do modelo”.

Os valores anunciados são de aproximadamente US$ 0,90 por milhão de tokens de entrada, US$ 2,70 por milhão de tokens de saída e US$ 0,045 por milhão de tokens em cache. Para clientes de grande porte, o custo por projeto pode cair com o uso de contexto em cache, que reaproveita partes já processadas de conversas ou documentos.

A Tencent também promete uma versão Flash do Hy4, voltada à maior eficiência de custos, ampliando o leque para casos em que a prioridade é volume e rapidez, mesmo com eventuais concessões em capacidade máxima.

Diferenças em relação à versão Preview e próximos passos

Em relação ao Hy4 Preview, o novo Hy4 mantém números de referência — como os 770 bilhões de parâmetros e o contexto de 1 milhão de tokens —, mas passa por um escalonamento substancial de pré-treinamento e pós-treinamento, além de revisões de comportamento para reduzir raciocínios excessivamente longos.

Os ganhos em benchmarks de GameDev (19,1%) e GameLogic (9,8%) indicam não apenas mais “força bruta”, mas melhor alinhamento para tarefas específicas de desenvolvimento de jogos. No campo científico, o uso do Hyra 2.0 como sistema autônomo de pesquisa aponta para ciclos contínuos de autoaperfeiçoamento, com o modelo ajudando a desenhar, executar e analisar experimentos de treinamento.

Nos próximos dias, a empresa planeja liberar os pesos do modelo e os cards de sistema, o que abre espaço para auditoria externa, customizações e adaptações em projetos de código aberto e pesquisa acadêmica. A disponibilização do Hy4 em múltiplas plataformas, entre elas o Hy4 OpenRouter, também amplia o alcance entre desenvolvedores que já usam intermediários para testar e comparar diferentes modelos.

Para o mercado, a combinação de alto desempenho, recursos avançados de uso de computador e preços competitivos tende a pressionar fornecedores de soluções de IA menos sofisticadas, acelerando uma nova rodada de inovação e disputa por custo-benefício em modelos de linguagem de grande porte.