Brasileiros ganham dinheiro gravando tarefas para treinar IA

Inteligência Artificial

Microinfluenciadores usam celulares para captar vídeos que ajudam no desenvolvimento de IA e recebem por cada tarefa aprovada.

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Gravar vídeos lavando louça, varrendo o chão ou estendendo roupa virou trabalho para brasileiros como a artesã Yasmin Prado, de 33 anos, moradora da Praia Grande (SP). Com a câmera presa na cabeça e seguindo regras rígidas das plataformas, ela já fez da atividade sua principal renda, com faturamento de cerca de R$ 2 mil em setembro e relatos de colegas que chegam a R$ 5,5 mil por mês.

Como funciona o trabalho de vender imagens de tarefas domésticas para IA?

O trabalho de treinamento de IA começa nas redes sociais, onde microinfluenciadores divulgam links e códigos de indicação para plataformas como KGen, Hub Data, Mimix AI, Flambra, Crowtado e Claru. Depois do cadastro, com dados pessoais e confirmação de maioridade, o usuário ganha acesso às tarefas listadas em sistemas como o Minute Data, que concentra as missões pagas.

As tarefas consistem em gravar vídeos em primeira pessoa, com o celular preso a um suporte na altura da testa ou do peito, mostrando atividades do dia a dia. As cenas vão de tarefas domésticas simples, como lavar louça, limpar o banheiro, cozinhar ou passar pano no chão, até ações profissionais, como jardinagem, construção civil ou arrumação de quartos de hotel.

Para ter o vídeo aprovado e receber, é preciso cumprir uma lista de exigências. O participante deve ter pelo menos 18 anos, gravar na própria conta, não compartilhar login com terceiros e seguir regras de privacidade: não pode aparecer rosto de ninguém, nem áreas externas da casa, documentos, telas de computador, placas de carro, fotos de família ou qualquer dado que permita identificar pessoas e endereços.

Os movimentos também são controlados. As plataformas orientam que a pessoa não exagere nos gestos, não aproxime demais as mãos da lente e mantenha um ritmo natural de trabalho. Em algumas tarefas, é obrigatório ficar de pé do início ao fim da gravação. Há ainda critérios técnicos de iluminação, enquadramento, duração mínima e compatibilidade do celular.

As gravações são enviadas pelos próprios aplicativos, passam por análise automatizada e, em alguns casos, também por moderadores humanos. Se aprovadas, entram em conjuntos de dados usados para treinar sistemas de inteligência artificial e robôs que precisam reproduzir essas ações em ambientes reais. Os usuários são remunerados por hora de vídeo aceito, em real ou dólar, dependendo da plataforma, e alguns também recebem comissões por indicações de novos participantes.

Quanto é possível ganhar por mês vendendo imagens para IA?

Os relatos de quem grava tarefas domésticas para treinar IA apontam para ganhos que vão de uma renda extra modesta até valores que substituem o salário principal. Há casos de participantes que dizem ter alcançado R$ 5,5 mil em um único mês, somando vídeos aprovados e comissões de indicação.

No caso de Yasmin Prado, a atividade já responde pela maior parte do orçamento da casa. Artesã, ela viu as vendas caírem neste período do ano e decidiu apostar nas gravações. Em setembro, faturou cerca de R$ 2 mil apenas com vídeos feitos em casa, mostrando rotinas como lavar louça e limpar o apartamento na Praia Grande.

Os valores variam conforme a plataforma e o tipo de tarefa. Em serviços como a Flambra, atividades domésticas pagam algo em torno de R$ 12,50 por hora de vídeo, enquanto gravações em ambientes de trabalho, como manutenção, jardinagem ou montagem de estruturas, podem chegar a R$ 30 por hora. Na Hub, tarefas simples com animais de estimação giram em torno de R$ 10 por hora, e funções comerciais, como serviços de hotelaria ou reparos, podem render R$ 25 por hora.

Mesmo assim, quem depende dessa renda relata instabilidade. Com a popularização do modelo e a entrada de mais gente nas plataformas, os pagamentos vêm sendo ajustados para baixo em alguns casos, bônus são encerrados antes do prazo prometido e ofertas de tarefas ficam mais disputadas. O resultado é que nem todos conseguem manter, mês a mês, os valores mais altos que circulam nas redes sociais.

Entenda o contexto

A explosão de ferramentas de inteligência artificial nos últimos anos criou um mercado bilionário de dados. Para ensinar algoritmos e robôs a reconhecer objetos, entender gestos e replicar ações humanas, empresas de tecnologia precisam de milhões de exemplos reais de tarefas filmadas em ambientes diversos. É esse apetite por dados que alimenta plataformas como KGen, Hub Data, Mimix AI, Flambra, Crowtado e Claru.

Esses intermediários contratam trabalhadores espalhados pelo Brasil para gerar conteúdo sob medida, muitas vezes com custo mais baixo do que contratações formais ou filmagens profissionais. Em vez de montar estúdios ou equipes próprias, as empresas compram conjuntos de vídeos já organizados, em que a mesma tarefa aparece repetida em casas, lojas, oficinas e escritórios diferentes.

Para o mercado de trabalho, esse movimento inaugura um tipo de atividade que mistura economia de aplicativos, trabalho informal e automação. Pesquisadores veem no fenômeno um laboratório das novas formas de emprego criadas pela IA: flexíveis, acessíveis a partir do celular, mas marcadas por insegurança jurídica, pouca proteção e forte dependência de plataformas internacionais.

Quem são os trabalhadores que gravam para treinar IA?

O perfil de quem grava tarefas domésticas para treinar IA é variado, mas microinfluenciadores e trabalhadores informais lideram. Muitos já tinham familiaridade com criar conteúdo em vídeo e veem na atividade uma forma rápida de transformar rotina em dinheiro. Outros chegaram ao modelo empurrados pela queda na renda tradicional, como vendedores autônomos, diaristas, pequenos comerciantes e artesãos.

Yasmin Prado se encaixa nesse segundo grupo. Ela começou a gravar em agosto, depois de ver vídeos de explicação no TikTok e no Instagram, e hoje organiza o dia entre o artesanato e a produção para as plataformas. “É só colocar o suporte, escolher a tarefa e gravar. Não muda nada da rotina, é muito prático”, conta.

Além da remuneração direta pelos vídeos, uma parte dos ganhos de Yasmin vem de comissões pagas pelas plataformas para usuários que indicam novos cadastrados. Esses valores são calculados em cima das tarefas realizadas por quem entrou com o código do influenciador ou criador de conteúdo, o que incentiva a divulgação massiva nas redes.

Para muitos participantes, o apelo está justamente na possibilidade de encaixar o trabalho entre compromissos domésticos, cuidado com filhos e outros bicos, sem precisar se deslocar ou investir em equipamentos caros — basta um celular com boa câmera, conexão estável e um suporte, que pode ser improvisado ou comprado em lojas online.

Quais plataformas permitem treinar robôs e ganhar dinheiro com isso?

Hoje, os nomes mais citados por quem grava tarefas domésticas para treinar robôs e ganhar dinheiro são KGen, Hub Data, Mimix AI, Flambra, Crowtado e Claru. Elas operam como pontes entre a base de trabalhadores e clientes empresariais interessados em grandes volumes de vídeos rotulados e prontos para uso em projetos de IA.

Em geral, o caminho é semelhante: o usuário faz o cadastro na plataforma, envia documentos básicos, passa por uma etapa de aprovação e recebe um código de acesso ao sistema onde as tarefas são listadas, como o Minute Data. Lá, escolhe entre tarefas domésticas e comerciais, acompanha o status de aprovação de cada vídeo e vê o saldo acumulado, que pode ser sacado por Pix ou outros meios de pagamento digitais.

As plataformas informam em seus termos de uso que as gravações servem para treinar modelos de inteligência artificial e aplicações de robótica, capazes de reconhecer objetos, planejar movimentos e se orientar em ambientes reais. Algumas, como a Flambra, afirmam que a confidencialidade contratual impede a divulgação dos nomes das empresas que compram o material.

Na prática, isso significa que o trabalhador não sabe exatamente qual robô, aplicativo ou sistema usará suas imagens. “Nós estamos na parte do treinamento, mas não temos informações de que empresa, que tipo de robô, qual o custo disso. Fica meio superficial, mas dizem que é para um treinamento de inteligência artificial”, diz Yasmin.

Quais são os riscos de vender imagens de tarefas domésticas para inteligência artificial?

Os principais riscos relatados por quem vende imagens para treinar inteligência artificial são financeiros e ligados à falta de transparência. Como todo o processo passa pelas regras internas das plataformas, o trabalhador pode dedicar horas às gravações, enviar os arquivos e, ao final, não receber nada se a empresa entender que alguma norma foi descumprida.

Há casos de participantes que afirmam ter tido contas banidas, saques bloqueados e vídeos reprovados depois de aprovados, o que adia ou cancela pagamentos. Em um dos relatos, um usuário disse que deixou de receber cerca de US$ 170, mesmo com as tarefas liberadas. Outro afirmou que tinha mais de R$ 230 a sacar, mas que, após o bloqueio da conta, conseguiu retirar apenas R$ 0,33.

As plataformas costumam justificar esses bloqueios com base em suspeitas de fraude ou violações dos termos de uso, que podem incluir desde a gravação em ambientes não permitidos até o compartilhamento do login com terceiros. Usuários, porém, reclamam da falta de explicação concreta sobre o que motivou as punições e de canais de atendimento lentos.

Do ponto de vista de privacidade e proteção de dados, o modelo também levanta dúvidas. Embora as regras proíbam mostrar rostos, documentos e outras informações sensíveis, os vídeos ainda revelam detalhes da casa, hábitos de consumo e rotina de trabalho. As plataformas informam em seus termos que os dados podem ser integrados a grandes bases usadas por terceiros, muitas vezes fora do país, o que dificulta o controle posterior sobre o uso das imagens.

A artesã Yasmin diz não se preocupar com esse aspecto. “Não tenho medo porque é uma coisa simples, do dia a dia. A casa não tem nada de mais que vá ser inseguro no sentido de invadir a privacidade. Para mim é tranquilo”, afirma. Pesquisadores, porém, alertam que o uso massivo de dados de trabalhadores informais sem clareza sobre remuneração futura, direitos autorais e possibilidade de revogação do consentimento tende a pressionar reguladores e legisladores.

Outra questão é a sustentabilidade econômica desse tipo de trabalho. Como a demanda por dados pode oscilar conforme o avanço dos projetos de IA e o número de participantes cresce rapidamente, a tendência é de queda nos valores pagos por hora, redução de bônus e maior competição por tarefas. Isso pode tornar a atividade instável demais para quem depende exclusivamente dela para pagar as contas.

Enquanto não há regras específicas para esse tipo de operação, especialistas defendem mais transparência sobre quem compra os dados, como calcula o valor pago ao trabalhador e quais garantias existem em caso de erro, banimento ou uso indevido das imagens. A expectativa é que a pressão por esclarecimentos aumente à medida que a atividade ganha visibilidade e mais brasileiros passem a gravar o próprio cotidiano para alimentar a inteligência artificial.