Baidu lança ERNIE 5.5 com 280 bi parâmetros para IA open source

Inteligência Artificial

Baidu apresenta modelo ERNIE 5.5 com grande capacidade e acesso aberto para desenvolvedores.

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A Baidu lançou nesta semana o ERNIE 5.5 Flash Base, um modelo de inteligência artificial open source com 280 bilhões de parâmetros e arquitetura mixture-of-experts, voltado para desenvolvedores que querem uma base poderosa, mas sem ajustes pré-definidos.

Modelo gigante, mas sem fine-tuning de fábrica

O ERNIE 5.5 Flash Base chega ao público apenas como modelo de fundação: não há fine-tuning nem pós-treinamento prontos. A ideia da Baidu é que empresas e pesquisadores façam os ajustes por conta própria, de acordo com cada caso de uso, em vez de receber um modelo já adaptado a tarefas específicas.

Na prática, isso dá mais liberdade para criar soluções customizadas em áreas como atendimento automatizado, análise de documentos extensos, agentes de pesquisa, ferramentas de programação e sistemas de apoio à decisão em negócios.

Entre os números divulgados pela empresa, o modelo soma 280 bilhões de parâmetros, dos quais 14 bilhões são ativados por entrada, graças à arquitetura do tipo mixture-of-experts — em que diferentes “especialistas” internos são acionados conforme o tipo de tarefa.

Até 1 milhão de tokens de contexto

O ERNIE 5.5 Flash Base foi pré-treinado com 33,5 trilhões de tokens, usando janelas de contexto de até 128 mil tokens. Segundo a Baidu, durante o fine-tuning e na inferência, o modelo é capaz de lidar com contextos de até 1 milhão de tokens.

Esse alcance é particularmente relevante para aplicações que precisam analisar grandes volumes de informação de uma só vez, como contratos longos, bases de conhecimento corporativas, coleções de artigos científicos ou grandes bases de código.

Nos testes internos divulgados pela empresa, o modelo aparece com desempenho competitivo em tarefas de raciocínio, programação e processamento de contextos longos, em comparação com outros modelos abertos de porte similar, como DeepSeek V4 Flash e MiMo V2.5.

Entenda o contexto

O lançamento do ERNIE 5.5 Flash Base reforça a aposta de grandes empresas de tecnologia em modelos abertos de grande porte, enquanto rivais mantêm parte de suas ofertas em regime totalmente proprietário. Ao distribuir um modelo desse tamanho sem pós-treinamento, a Baidu sinaliza que quer atrair a comunidade técnica que prefere controlar o processo de adaptação e alinhamento do sistema.

Ao mesmo tempo, a empresa já anunciou que pretende lançar, em um segundo momento, uma versão pós-treinada do ERNIE 5.5, voltada a usuários que buscam um modelo mais pronto para uso imediato.

Adoção via Hugging Face e formatos de peso

Os pesos do ERNIE 5.5 Flash Base estão disponíveis na plataforma Hugging Face, nos formatos FP8 e BF16. Isso facilita a integração com diferentes infraestruturas de hardware, de GPUs de data centers a ambientes de pesquisa acadêmica, que podem escolher o formato mais adequado em termos de custo, desempenho e memória.

Para a comunidade de desenvolvedores, a combinação de código aberto, escala de 280 bilhões de parâmetros e suporte a longos contextos tende a acelerar experimentos e novos produtos baseados em IA generativa. Já para empresas que oferecem apenas modelos proprietários, o movimento adiciona pressão competitiva, ao reduzir a barreira de entrada para quem quer construir soluções avançadas sobre uma base aberta.

Com o modelo já disponível para download e uso imediato, a expectativa é de que nas próximas semanas surjam implementações de referência, bibliotecas de fine-tuning e projetos comunitários que explorem o limite do contexto de 1 milhão de tokens em aplicações do mundo real.