Empresas adotam cargos dedicados para liderar IA
Estudo revela que clareza na gestão de IA é mais eficaz do que apenas criar cargos.
Imagem: reprodução / CIO Dive Empresas estão criando cargos dedicados para liderar iniciativas de inteligência artificial (IA), mas um estudo da Wharton revela que a clareza na gestão da tecnologia é mais importante do que simplesmente adicionar títulos ao C-suite. Segundo o relatório, quase 11% das empresas da Fortune 500 e S&P 500 já possuem um chief AI officer ou equivalente.
O estudo destaca que a criação de uma posição dedicada para supervisionar a IA resulta em melhor retorno sobre investimento (ROI) do que quando essa responsabilidade é adicionada a um executivo já existente. Isso ocorre porque a atenção do executivo não fica dividida entre várias funções.
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Além disso, a escolha de uma única plataforma de IA aprovada também está associada a um ROI mais alto. Empresas que focam em casos de uso intencionais em uma plataforma específica tendem a obter melhores resultados do que aquelas que experimentam com várias plataformas.
O estudo ressalta a importância de uma parceria sólida entre líderes de tecnologia e negócios. A presença de um chief AI officer sem o apoio do CIO ou de uma parceria forte com a área de negócios pode limitar o sucesso das iniciativas de IA.
Perguntas e respostas
O que o estudo da Wharton descobriu sobre cargos de IA?
O estudo da Wharton descobriu que a clareza na gestão da inteligência artificial é mais importante do que simplesmente criar cargos no C-suite, como o de chief AI officer. Empresas com posições dedicadas para IA tendem a ter melhor retorno sobre investimento.
Quantas empresas possuem um chief AI officer?
De acordo com o estudo, quase 11% das empresas da Fortune 500 e S&P 500 possuem um chief AI officer ou um cargo equivalente, refletindo a expansão do uso da inteligência artificial nas corporações.
Qual é a vantagem de usar uma única plataforma de IA?
Empresas que utilizam uma única plataforma de IA aprovada relatam um retorno sobre investimento mais alto. Focar em casos de uso intencionais em uma plataforma específica proporciona melhores resultados do que experimentar com várias plataformas.
Com informações de CIO Dive.
