IA e dados viram exigência para líderes até 2027, diz pesquisa

Inteligência Artificial

Estudo revela que competências em IA e análise de dados serão essenciais para líderes até 2027, destacando a importância das habilidades humanas.

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Conhecimento em inteligência artificial, tecnologia e análise de dados está deixando de ser diferencial para se tornar exigência em cargos de liderança. Pesquisas globais divulgadas nesta segunda-feira (9) mostram que executivos que não se atualizarem nessas áreas tendem a perder espaço, mesmo quando exibem longa experiência de gestão.

O Corporate Recruiters Survey 2026, do Graduate Management Admission Council (GMAC), ouviu mais de 620 recrutadores e gestores de contratação em diversos países e aponta uma revisão profunda do que se espera de um líder. A comunicação foi considerada essencial por 64% dos entrevistados, seguida por resolução de problemas, com 62%, e adaptabilidade, com 60%. Ao mesmo tempo, o domínio de ferramentas de IA aparece entre as competências com maior expectativa de valorização nos próximos cinco anos.

Na prática, isso significa que decisões sobre automação, análise de dados e investimentos em tecnologia entram definitivamente no dia a dia de áreas que antes cuidavam sobretudo de orçamento, pessoas e operação. Quem ocupa posições de comando passa a ser cobrado por entender não só o impacto de sistemas inteligentes na produtividade, mas também os custos, riscos e efeitos estratégicos desses projetos.

O que a corrida por formação executiva revela sobre o futuro das carreiras de liderança?

A busca por formação executiva indica que o futuro das carreiras de liderança será mais tecnológico, analítico e baseado em dados. Os levantamentos mostram que empresas de diferentes setores estão redesenhando o perfil de seus executivos para integrar, no mesmo cargo, domínio de ferramentas digitais, compreensão de modelos de IA e competências humanas clássicas de gestão.

Programas de MBAs, cursos executivos e especializações que combinam gestão e tecnologia ganham peso nas decisões de contratação e promoção. Organizações que já estruturaram trilhas de carreira com foco em inteligência artificial e dados avançam mais rápido na adoção de IA generativa e em projetos de automação, abrindo uma distância crescente em relação às concorrentes que demoram a investir em qualificação.

Esse movimento também reposiciona a noção de “experiência”. Em vez de se apoiar apenas em anos de casa ou histórico em determinada área, empresas passam a valorizar a capacidade de aprender continuamente, de adaptar processos à tecnologia emergente e de liderar times em ambientes cada vez mais digitais e distribuídos.

Quais são as principais competências desenvolvidas em programas de formação executiva para líderes?

As principais competências desenvolvidas em programas de formação executiva hoje combinam habilidades técnicas em tecnologia e IA com capacidades comportamentais. Do lado técnico, ganham espaço disciplinas que tratam de análise de dados aplicada ao negócio, fundamentos de inteligência artificial, uso estratégico de ferramentas como ChatGPT e Microsoft Copilot e gestão de projetos de automação.

Ao mesmo tempo, os currículos reforçam comunicação, pensamento crítico, resolução de problemas e adaptabilidade, em linha com os dados do GMAC. Segundo o levantamento, “a comunicação foi considerada essencial por 64% dos entrevistados, seguida por resolução de problemas, com 62%, e adaptabilidade, com 60%”. A expectativa dos empregadores é que o líder saiba traduzir análises complexas em decisões claras e mobilizar equipes em torno de mudanças rápidas.

Cursos de curta duração tendem a suprir lacunas pontuais — como aprender a usar uma nova plataforma de IA —, enquanto MBAs online e programas executivos mais longos permitem aprofundar temas, desenvolver projetos aplicados e testar, em ambiente controlado, decisões que envolvem dados sensíveis e investimentos relevantes.

Entenda o contexto

O avanço da IA generativa, presente em ferramentas amplamente disponíveis no mercado, colocou a tecnologia diretamente na rotina de diretores, gerentes e supervisores. Redigir documentos, preparar apresentações e sintetizar relatórios são tarefas cada vez mais apoiadas por sistemas automatizados, o que exige dos líderes menos esforço operacional e mais capacidade de interpretar resultados, identificar vieses e questionar recomendações geradas por algoritmos.

O Workplace Learning Report 2025, do LinkedIn, reforça essa mudança de chave. De acordo com o estudo, “49% dos profissionais de aprendizagem e desenvolvimento entrevistados afirmaram que seus executivos estavam preocupados com a falta de competências necessárias para executar a estratégia empresarial”. As empresas que declararam ter programas mais maduros de desenvolvimento de carreira também relataram estar mais avançadas na adoção de IA generativa.

Essa combinação de pressão competitiva e lacunas de habilidades faz crescer a procura por instituições de formação executiva, como escolas de negócios e plataformas de MBAs online. O objetivo é capacitar gestores para tomar decisões estratégicas mais embasadas em dados, liderar projetos de inovação tecnológica e, ao mesmo tempo, manter o foco em pessoas e cultura organizacional.

Decisões de promoção e sucessão mais baseadas em dados

A transformação não se limita ao conteúdo dos cursos. Processos internos de promoção e sucessão também passam a ser influenciados por dados e avaliações mais estruturadas. Multinacionais já utilizam testes psicométricos avançados, com mais de cem escalas de análise de personalidade, incluindo estresse e estado de humor, para apoiar a escolha de futuros líderes.

Esses instrumentos ajudam a mapear o quanto um executivo está preparado para lidar com pressão, incerteza tecnológica e decisões complexas envolvendo IA, automação e requalificação de equipes. Em grupos empresariais presentes em dezenas de países — há casos de operações espalhadas por 17 mercados diferentes —, esse tipo de avaliação busca trazer mais consistência às transições de comando e aos planos de sucessão.

Perfis que combinam visão estratégica, abertura à inovação e disposição para seguir aprendendo mesmo após mudanças de cargo ou aposentadoria tendem a ser vistos como modelo do executivo contemporâneo. Em algumas dessas organizações, ex-CEOs seguem atuando em conselhos ou funções de inovação, apoiando a busca por novas ideias e tecnologias.

Rotina de líderes muda com IA no dia a dia

No cotidiano, ferramentas de IA reduzem o tempo gasto com atividades repetitivas, mas aumentam a cobrança por olhar crítico e responsabilidade sobre as decisões finais. Líderes são chamados a entender como os algoritmos foram treinados, quais dados embasam recomendações e quais impactos um erro pode ter sobre clientes, funcionários e resultados financeiros.

Esse cenário faz com que, em reuniões de orçamento ou planejamento, discussões sobre compra de soluções de IA, integração de sistemas e análise de grandes volumes de dados deixem de ser exclusivas da área de tecnologia. Finanças, operações, recursos humanos e marketing também precisam dominar o básico para avaliar propostas, negociar com fornecedores e definir metas realistas.

Ao mesmo tempo, a implementação de projetos de automação pressiona gestores a cuidar de aspectos humanos, como requalificação de equipes, redistribuição de funções e comunicação transparente sobre mudanças. Competências comportamentais seguem centrais, mas agora aplicadas a contextos em que a tecnologia é parte indissociável da estratégia.

Networking também entra na conta

Outra mudança é a forma como executivos constroem e mantêm redes de contato profissional. Com a ampliação dos MBAs e cursos executivos em formato online, aulas virtuais viram espaço importante para trocas entre gestores de diferentes setores e países. Especialistas ressaltam, porém, que só assistir às aulas não basta.

Participação ativa em discussões, projetos em grupo e fóruns paralelos, além da continuidade do contato após o fim da formação, é o que consolida relações capazes de gerar parcerias, oportunidades de carreira e novas ideias de negócio. Nesse ambiente, líderes que já lidam com desafios semelhantes de automação, IA e transformação digital tendem a compartilhar boas práticas e alertas, acelerando o aprendizado coletivo.

No cenário que se desenha, a combinação de formação executiva consistente, domínio de tecnologias emergentes e habilidades humanas bem desenvolvidas deixa de ser opção e passa a funcionar como pré-requisito para quem pretende se manter, ou chegar, ao topo das organizações.