IA transforma trânsito e clima de cidades brasileiras até 2027

Inteligência Artificial

Inovações tecnológicas prometem melhorar mobilidade urbana e monitoramento climático em cidades brasileiras nos próximos anos.

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Semáforos que abrem primeiro para os ônibus em Goiânia, alertas de chuva extrema enviados por bairro em Niterói e sistemas que evitam desperdício em frotas de ônibus elétricos em grandes capitais mostram como a inteligência artificial começa a mudar, na prática, a mobilidade, o clima e a gestão pública nas cidades brasileiras, em uma agenda que ganhará vitrine no Cidade CSC 2026, entre 16 e 18 de novembro, em São Paulo.

IA entra no trânsito para reduzir poluição e acelerar ônibus

Com cerca de 60% da poluição atmosférica das grandes cidades ligada aos escapamentos dos veículos, projetos de mobilidade apoiados por IA vêm sendo tratados como política ambiental. Em Goiânia, a diretora de Cidade Inteligente da Secretaria Municipal de Planejamento e Urbanismo Estratégico, Jordana Vilela, destaca a “metronização” do BRT Leste–Oeste, que usa inteligência artificial e prioridade semafórica para dar fluidez ao transporte coletivo.

Segundo ela, o sistema ajusta os tempos de sinal conforme o fluxo dos ônibus, aumentando velocidade operacional e regularidade das viagens, o que tende a tornar o transporte coletivo mais atrativo e a tirar carros das ruas. “A tecnologia amplia a capacidade de planejamento, monitoramento e tomada de decisões baseadas em evidências”, afirma.

Jordana avalia que o avanço técnico já não é o principal entrave. “O principal desafio é consolidar a integração intersetorial, transformando dados e tecnologias em instrumentos efetivos de formulação, execução e monitoramento das políticas públicas”, diz. Ela defende que o uso da IA esteja ancorado em objetivos de longo prazo: “A sustentabilidade é um princípio estruturante das cidades inteligentes e deve orientar o planejamento territorial, a gestão dos recursos e os investimentos em infraestrutura”.

Transição energética exige mais que comprar ônibus elétrico

Na transição para a eletromobilidade, a inteligência artificial é usada para simular cenários de demanda, dimensionar garagens e planejar pontos de abastecimento. Para o cientista da computação Roberto Speicys Cardoso, cofundador da Scipopulis, a mobilidade é hoje a área da gestão pública mais digitalizada, com grande volume de dados de ônibus, metrô, carros de aplicativo e veículos privados.

Ele alerta, porém, que não basta substituir a frota a diesel por modelos elétricos sem um redesenho da infraestrutura. “Veículos elétricos custam três vezes mais do que o normal. É preciso planejamento para que eles consigam rodar nas ruas”, afirma. Segundo Cardoso, algoritmos ajudam a decidir onde vale a pena instalar eletropostos, como organizar a recarga noturna e quais linhas devem ser priorizadas para evitar ônibus caros parados por falta de energia.

Esses mesmos dados alimentam decisões sobre o uso do espaço viário, definindo faixas exclusivas, reorganização de cruzamentos e integração entre diferentes modais. A promessa é reduzir congestionamentos, emissões e custos operacionais ao mesmo tempo.

IA apoia defesa civil diante de eventos extremos

Os mesmos princípios valem para o clima. Diante da multiplicação de alagamentos, tempestades intensas e ondas de calor, cidades passam a tratar dados meteorológicos como insumo cotidiano de gestão. Niterói, no Rio de Janeiro, montou uma rede de estações que alimenta modelos de previsão mais precisos e localizados.

Com base nesses dados, a prefeitura passou a emitir alertas geolocalizados para moradores em áreas de risco. “Assim, regiões afetadas conseguem se preparar, moradores são avisados, dá tempo de evacuar casas. Exatamente onde a chuva vai afetar”, explica Roberto Speicys Cardoso. A lógica é substituir avisos amplos e genéricos por orientações quase de rua a rua, diminuindo danos humanos e materiais.

Na retaguarda, sistemas inteligentes também analisam mapas de encostas, redes de drenagem, uso do solo e histórico de ocorrências para priorizar obras e serviços. O administrador de empresas e analista de sistemas Agostinho de Rezende, CEO do Grupo DRZ Território Inteligente, resume: “Dados confiáveis e integrados ajudam a antecipar problemas, priorizar intervenções e orientar obras e serviços”.

Para ele, a IA é fundamental para proteger áreas ambientais e de risco e estimular soluções baseadas na natureza, como ampliar a permeabilidade do solo e valorizar áreas verdes, reduzindo ilhas de calor e enchentes. “A tecnologia, nesse contexto, é um meio para melhorar o planejamento e a qualidade de vida, não um fim em si mesma”, costuma defender.

Da rede elétrica às árvores de rua: dados guiando decisões

A digitalização também avança em frentes menos visíveis ao cidadão, como redes de energia e gestão da vegetação urbana. Plataformas como o SmartAssets já processaram 70 milhões de imagens ao longo de 60 mil quilômetros de redes de distribuição, usando IA para identificar postes, cabos, transformadores e pontos de risco com alta precisão.

Esses sistemas começam a ser usados para mapear árvores que podem interferir na rede elétrica, planejando podas e substituições sem derrubar vegetação em excesso. A ideia é equilibrar conforto térmico, biodiversidade e segurança do fornecimento de energia, evitando apagões causados por quedas de galhos em dias de temporal.

Na iluminação pública, cidades como Goiânia avançam na troca para tecnologia LED, o que reduz consumo de energia e custos de manutenção. Em levantamento recente sobre cidades inteligentes, o município registrou 99% dos pontos de iluminação remodelados ou recém-instalados com esse padrão, abrindo espaço para sistemas de telegestão que ajustam intensidade de luz por quarteirão.

Entenda o contexto

O debate sobre essas soluções ganhará escala no Cidade CSC 2026, que será realizado entre 16 e 18 de novembro no Expo Center Norte, na zona norte de São Paulo. A programação prevê mais de 500 palestrantes distribuídos em mais de 20 palcos simultâneos, reunindo especialistas, gestores públicos e empresas de tecnologia.

O encontro junta três frentes: o Connected Smart Cities, voltado a planejamento urbano e infraestrutura inteligente; o CSC GovTech, focado em inovação na gestão pública; e o Parque da Mobilidade Urbana, dedicado a transporte, eletromobilidade e logística. A expectativa é que o evento funcione como vitrine de boas práticas e pressione por mais integração de dados entre secretarias, concessionárias e órgãos de defesa civil.

Jordana Vilela vê esse movimento como inevitável para que cidades brasileiras avancem em sustentabilidade, eficiência econômica e inclusão social. “Uma cidade inteligente precisa conciliar eficiência econômica, responsabilidade ambiental e inclusão social, garantindo qualidade de vida e desenvolvimento sustentável”, defende, apontando que o desafio agora é transformar pilotos bem-sucedidos em políticas estruturais e contínuas.