Nvidia investe US$ 14 mi na Simplismart e reduz custo de IA
Nvidia aportou US$ 14 milhões na Simplismart, startup de Bengaluru que corta em até metade o gasto com GPU ao otimizar a execução de modelos de IA e já foca expansão nos EUA.
Investimento
Nvidia investe em startup que otimiza IA, reduzindo custos com GPU e mirando expansão internacional.
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A Nvidia investiu US$ 14 milhões na Simplismart, startup indiana de software que reduz o consumo de GPUs em aplicações de inteligência artificial, em uma rodada Série B que avalia a empresa em cerca de US$ 100 milhões e vem acompanhada de uma parceria técnica para integrar as duas tecnologias.
Startup corta uso de GPU e custo de IA
Com sede em Bengaluru e fundada por Amritanshu Jain e Devansh Ghatak, a Simplismart desenvolve uma camada de software que fica entre os modelos de IA e a infraestrutura de computação, regulando automaticamente como esses modelos são implantados e operados. A plataforma ajusta velocidade de resposta, volume de requisições e consumo de recursos para equilibrar custo e desempenho de acordo com a necessidade de cada cliente.
A proposta ataca um dos principais gargalos do boom de IA: o custo elevado de GPUs para rodar modelos generativos e de linguagem em escala. Em vez de apenas acelerar ou baratear a inferência de forma genérica, a empresa diz que calibra o uso de hardware para o ponto ideal de cada aplicação. “Ninguém realmente precisa da inferência mais rápida ou mais barata”, afirma Amritanshu Jain, cofundador e CEO. Segundo ele, o que importa é rodar os modelos na velocidade e no custo que façam sentido para o negócio.
A Simplismart oferece sua própria plataforma de execução de modelos e também integração com infraestruturas já existentes, tanto em nuvem quanto em data centers internos (on-premises). Entre os recursos estão ferramentas de ajuste fino de modelos, escalonamento automático conforme a demanda e monitoramento contínuo de performance. Provedores de nuvem podem usar o software para construir e operar serviços de inferência de IA sobre suas próprias GPUs.
Receita dispara e base de clientes se globaliza
Em poucos meses, a startup viu sua receita anualizada crescer 14 vezes, alcançando um patamar de oito dígitos em dólares, com mais da metade desse faturamento vindo dos Estados Unidos, apesar de a empresa ainda ter mais clientes na Índia. A Simplismart conta hoje com 58 funcionários e atua em um mercado global de empresas que buscam reduzir o peso da conta de IA nos balanços.
Entre os clientes estão plataformas de geração de vídeo por IA como InVideo, HeyGen e Higgsfield, além da enterprise Ema. No caso da InVideo, a Simplismart afirma ter conseguido cortar em 56% os custos de GPU para servir seus modelos generativos. No setor de nuvem, o provedor indiano Yotta usa a tecnologia como base do serviço serverless de inferência de IA da plataforma Shakti Studio.
Jain resume o posicionamento da startup: “Onde tendemos a vencer é onde as pessoas precisam ser mais rigorosas em seus SLAs e TCO”, diz, em referência a contratos com metas apertadas de nível de serviço e total de custo de propriedade. Em vez de oferecer apenas perfis pré-definidos de desempenho, a empresa tenta encontrar, caso a caso, o ponto de equilíbrio entre velocidade, qualidade de resposta e gasto com infraestrutura.
Parceria técnica com Nvidia e efeito no mercado
Além de aportar capital na rodada liderada pela Dallas Venture Capital, que também teve participação de Accel, Shastra VC e Micromax, a Nvidia está colaborando tecnicamente com a Simplismart. As equipes trabalham em integrações com o software de inferência Dynamo, em projetos conjuntos envolvendo engenheiros e arquitetos de soluções e em conexões com potenciais clientes e parceiros globais.
À primeira vista, o movimento parece ir contra o interesse da própria Nvidia, maior fornecedora de chips para IA, ao apoiar um software que permite rodar certos workloads com menos GPUs. A aposta, contudo, é que tornar a inferência mais eficiente amplia o mercado: ao reduzir o custo total da infraestrutura, mais empresas conseguem adotar aplicações avançadas de IA, o que, no fim, tende a aumentar a demanda por hardware especializado.
Para setores de uso intensivo de IA, como plataformas de vídeo, grandes provedores de serviços digitais e companhias de nuvem, a combinação de GPUs Nvidia com otimização inteligente de uso pode significar menores investimentos iniciais, previsibilidade de custos e maior flexibilidade para escalar projetos. A Simplismart diz mirar especialmente clientes que precisam respeitar orçamentos rígidos sem abrir mão de prazos de resposta e qualidade.
Entenda o contexto
O investimento chega em um momento em que empresas de todos os portes correm para colocar modelos de IA em produção, mas esbarram na escassez e no preço das GPUs. A disputa não é só por chips, mas por software capaz de extrair o máximo de cada unidade de processamento, evitando desperdícios de capacidade e picos de custo.
Nesse cenário, a Simplismart enfrenta concorrência de grande porte. Além de soluções da própria Nvidia, gigantes de nuvem como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure oferecem ferramentas para acelerar e baratear a execução de modelos. Um conjunto crescente de startups também disputa esse nicho, explorando desde compressores de modelos até novas arquiteturas de execução.
Com a nova rodada, a startup de Bengaluru pretende reforçar a equipe, investir em desenvolvimento de produto e acelerar sua presença nos Estados Unidos, hoje principal fonte de receita. A expectativa no setor é que movimentos semelhantes aproximem cada vez mais fabricantes de hardware e empresas de software de otimização, com impacto direto na forma como a infraestrutura de IA é contratada e operada no mundo todo.
