Startup de IA Dulo capta US$ 130 mi para revolucionar engenharia

Tecnologia

Dulo Inc. recebe aporte significativo para avançar em inteligência artificial aplicada à engenharia e automação.

Leia também: Meta fecha acordo em ação por vício em redes sociais nos EUA

A Dulo Inc., startup de inteligência artificial fundada por Sebastian Thrun e Adrian Aoun nos Estados Unidos, levantou US$ 130 milhões em uma rodada de investimentos anunciada nesta semana, com o objetivo de acelerar o design e a fabricação de hardware complexo, de robôs industriais a veículos autônomos.

Rodada turbinada por nomes de peso da tecnologia

A captação teve participação de alguns dos investidores mais influentes do setor de tecnologia. Entre eles estão Eric Schmidt, ex-CEO do Google, Ram Shriram, um dos primeiros investidores da gigante de buscas, Marc Benioff, CEO da Salesforce, e o capitalista de risco John Doerr, além de diversos fundos especializados em startups. A avaliação de mercado da Dulo não foi divulgada.

Adrian Aoun confirmou publicamente o aporte de US$ 130 milhões em um post na plataforma X, consolidando a informação divulgada na quinta-feira. A rodada reforça a confiança de grandes nomes do Vale do Silício na proposta da empresa de aplicar modelos avançados de IA a processos de engenharia e manufatura.

Co-fundador da Dulo, Sebastian Thrun é um dos pesquisadores mais conhecidos em inteligência artificial. Ele liderou o desenvolvimento do Stanley, descrito em seu histórico profissional como “um veículo autônomo pioneiro”, e já criou uma startup de táxis voadores com apoio de Larry Page, cofundador do Google.

O que a Dulo promete entregar com a nova tecnologia

No site oficial, a empresa resume sua ambição ao afirmar que a Dulo está desenvolvendo “modelos de base otimizados para tarefas de design de hardware”. Em outro trecho, define a meta de “facilitar a fabricação em velocidade luz”, indicando foco na redução drástica do tempo entre projeto e produção em escala.

Na prática, a Dulo mira tarefas hoje consideradas gargalo em indústrias de alta complexidade, como a etapa de simulações que verificam se um projeto de hardware vai funcionar antes de ir para a linha de montagem. A ideia é usar modelos de IA para automatizar e otimizar esses processos, tradicionalmente caros e demorados, encurtando ciclos de desenvolvimento e reduzindo custos.

Em declarações recentes, Thrun citou a robótica como uma das áreas centrais de foco da empresa. Isso indica que os primeiros casos de uso podem aparecer em robôs industriais e veículos autônomos, setores em que pequenos ganhos de eficiência em projeto e teste podem representar milhões de dólares em economia e vantagem competitiva.

Entenda o contexto

A Dulo chega a um mercado que começa a se aquecer: o de startups que usam IA para acelerar engenharia e manufatura avançada. Empresas como a Vinci4D desenvolvem plataformas para automatizar etapas específicas de simulação, como a fase de mesclagem de projetos, que transforma um desenho em uma malha de formas tridimensionais para economizar hardware de processamento.

Outro player de destaque é a Prometheus Inc., cofundada por Jeff Bezos, que levantou US$ 12 bilhões em uma rodada anterior para aplicar IA no desenvolvimento de sistemas de hardware complexos, incluindo robótica. Esses movimentos mostram uma corrida para levar modelos de IA, até aqui concentrados em texto, imagem e código, para o coração da indústria pesada.

O diferencial que a Dulo tenta construir está na combinação entre a experiência de seus fundadores em veículos autônomos e projetos de alta complexidade, a promessa de modelos de base ajustados especificamente para hardware e uma base de investidores acostumados a bancar apostas de longo prazo em tecnologias disruptivas.

Impacto para indústria, concorrentes e mercado de trabalho

Se entregar o que promete, a tecnologia da Dulo pode encurtar de meses para semanas etapas cruciais de desenvolvimento de novos produtos em manufatura avançada, robótica e indústria automotiva. Isso interessa diretamente a empresas que dependem de ciclos rápidos de inovação para não perder mercado, como fabricantes de robôs, montadoras focadas em veículos autônomos e companhias de equipamentos industriais.

Por outro lado, o avanço de IA em engenharia tende a pressionar empresas que ainda dependem de fluxos tradicionais de projeto e simulação. Na prática, quem adotar primeiro ferramentas capazes de testar mais cenários em menos tempo, com custo menor, ganha vantagem em preço, prazo de entrega e confiabilidade do produto.

A Dulo também entra em confronto direto com rivais como Vinci4D e a própria Prometheus, que já levantaram quantias significativas e correm para provar o valor de suas plataformas. Nesse cenário, a startup de Thrun e Aoun precisa mostrar rapidamente casos reais em fábricas e projetos de grande porte para se diferenciar.

No longo prazo, a adoção em massa desse tipo de modelo de IA pode redesenhar funções técnicas em times de engenharia. Parte do trabalho repetitivo de configuração de simulações e verificação de projetos tende a ser automatizada, enquanto cresce a demanda por profissionais capazes de integrar essas ferramentas aos processos de desenvolvimento e de interpretar resultados complexos gerados pelos modelos.

Fundadores apostam experiência em nova fronteira

Antes de lançar a Dulo, Adrian Aoun vendeu a startup de processamento de linguagem natural Wavii para o Google por mais de US$ 30 milhões e se tornou investidor em companhias de tecnologia. Thrun, além de passagem marcante pelo laboratório de pesquisa X do Google, construiu carreira em projetos que combinam IA, robótica e sistemas autônomos.

Com o novo aporte, a expectativa do mercado é que a Dulo acelere a contratação de engenheiros e pesquisadores, intensifique o desenvolvimento de seus modelos de base e feche parcerias com fabricantes de robôs, montadoras e empresas de manufatura avançada para validar a tecnologia em ambiente real. Os resultados desses pilotos devem definir o peso que a startup terá na próxima geração de indústrias orientadas por inteligência artificial.