Circuit Mind capta US$ 25 mi e lança IA para revisar hardware

Tecnologia

Startup britânica revoluciona o desenvolvimento de hardware com ferramenta de IA que otimiza revisão de projetos eletrônicos.

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A startup britânica Circuit Mind levantou US$ 25 milhões para expandir sua plataforma de inteligência artificial aplicada ao design de hardware e lançou o Agentic Verification Engine (AVE), ferramenta que usa agentes de IA para revisar esquemáticos de placas de circuito impresso em busca de erros antes da prototipagem física. Com sede em Londres, a empresa planeja abrir base nos Estados Unidos para acelerar a expansão na América do Norte.

Rodada reforça aposta em IA para design eletrônico

O aporte total de US$ 25 milhões é formado por uma rodada Série A de US$ 18,5 milhões, liderada pela Norwest Venture Partners, com participação de Lightscape Partners, Third Prime, Differential Ventures e Blackhorn Ventures, além de uma rodada seed anterior liderada pela Third Prime. Com o novo cheque, o total já investido na Circuit Mind chega a US$ 33,4 milhões.

Como parte do negócio, o general partner da Norwest, Dave Zilberman, passa a integrar o conselho da companhia. Para ele, a combinação de IA com modelos baseados em física pode “fundamentalmente melhorar como engenheiros projetam eletrônicos”.

Fundada por Tomide Adesanmi (CEO) e Basilio Gentile (CTO), a Circuit Mind mira um gargalo conhecido na indústria: o design de placas de circuito impresso (PCBs), que consome semanas ou meses de trabalho manual, leitura de datasheets com milhares de páginas e sucessivas iterações até que erros sejam descobertos em laboratório.

Como funciona a plataforma da Circuit Mind

A plataforma da empresa combina agentes de IA com um motor baseado em física patenteado, que testa cada decisão de design contra limites elétricos. Esses agentes usam modelos legíveis por máquina de componentes eletrônicos criados pela própria Circuit Mind e regras de engenharia específicas de cada cliente, incluindo listas de fabricantes aprovados.

No produto original, o engenheiro parte de um diagrama de blocos de hardware, e o software gera em minutos o esquemático, a lista de materiais (bill of materials) e análises de suporte. O sistema entrega múltiplas opções de projeto, otimizadas para prioridades como custo ou consumo de energia, e exporta os resultados para ferramentas de CAD eletrônico já usadas pelas equipes.

Tomide Adesanmi afirma que a eletrônica “não mudou em 40 anos”, mesmo com a IA permitindo que times de software entreguem produtos muito mais rápido. A aposta da startup é oferecer ao hardware uma revolução semelhante à que ferramentas modernas de desenvolvimento trouxeram para o código.

AVE: IA caça erros antes da placa ir para a fábrica

Lançado junto com o anúncio da rodada, o Agentic Verification Engine foca a etapa de revisão de design, tradicionalmente feita por pares experientes em longas sessões de cheque de esquemáticos. O AVE delega essa tarefa a um conjunto de agentes de IA, que percorrem todo o circuito em busca de inconsistências.

A ferramenta opera a partir de datasheets dos componentes e checklists de revisão fornecidos pelo cliente. Com isso, rastreia cada conexão e barramento para encontrar discrepâncias com tabelas de pinos e tensões de operação, entre outros parâmetros elétricos. Antes de devolver o relatório ao engenheiro, o próprio sistema faz uma autoavaliação de suas conclusões.

Na prática, a promessa é reduzir a quantidade de erros que só aparecem quando a placa já foi fabricada, encurtando ciclos de teste e diminuindo o risco de retrabalho caro em protótipos físicos. O AVE já está disponível no site da Circuit Mind.

Resultados: de dias de trabalho a poucas horas

Clientes iniciais relatam ganhos significativos de produtividade. No Los Alamos National Laboratory, uma placa de dificuldade média que levaria de 60 a 80 horas de trabalho manual foi concluída em pouco mais de quatro horas com a plataforma da Circuit Mind.

Na Schneider Electric, avaliações iniciais indicam redução de mais de 90% no esforço necessário para explorar arquiteturas eletrônicas, segundo Daniel Gheno, CTO de gestão de energia da companhia. Já a Emerson Electric destaca impactos na etapa de detalhamento: as ferramentas aceleraram a transição da arquitetura do sistema para o esquemático e melhoraram a “validação e cobertura da revisão de design”, de acordo com Charlie Eastberg, diretor de engenharia de hardware.

Segundo a própria startup, usuários da plataforma conseguiram ainda reduzir em 25% os custos da lista de materiais ao comparar alternativas de componentes geradas automaticamente pelo sistema.

Entenda o contexto

O desenvolvimento de hardware segue, em boa parte das empresas, um fluxo pouco automatizado, baseado em experiência acumulada, interpretação manual de documentos técnicos e checagens exaustivas de engenharia. Em projetos complexos, atrasos e erros de layout podem consumir meses e elevar significativamente o custo final.

Ao integrar IA com modelos físicos patenteados, a Circuit Mind tenta se posicionar como camada de inteligência sobre as ferramentas de CAD atuais, sem substituí-las. A empresa atende setores como energia, automação industrial e pesquisa tecnológica, com clientes que incluem Schneider Electric, Emerson Electric e o próprio Los Alamos National Laboratory.

Com os novos recursos, a startup pretende expandir sua plataforma para etapas posteriores do ciclo de design, cobrindo testes, firmware e integração com mais ferramentas usadas por engenheiros, além de reforçar times de vendas, engenharia e atendimento ao cliente. A abertura de uma sede nos Estados Unidos deve aproximar a empresa de grandes fabricantes e integradores de sistemas da América do Norte, em um movimento que também pressiona concorrentes a acelerar suas próprias estratégias de automação no desenvolvimento de hardware.