IA e mapas aéreos cortam em 80% custo de fiscalizar obras

Inteligência Artificial

Startup usa tecnologia avançada para reduzir drasticamente custos na fiscalização de obras de pavimentação.

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Uma plataforma que une Inteligência Artificial avançada e Tecnologias Geoespaciais já está mudando a forma como o poder público fiscaliza obras de pavimentação no Brasil: desenvolvida pela startup Allsee (Prefeitura Eficiente) a partir de um desafio do Tribunal de Contas da União (TCU), a solução permite monitorar contratos em todo o país com redução de 80% nos custos operacionais e no tempo gasto em vistorias presenciais.

IA e drones para vigiar obras em todo o país

O projeto nasceu para atacar um gargalo histórico: a dificuldade de acompanhar, com escala e precisão, milhares de quilômetros de asfalto e infraestrutura urbana espalhados pelo território nacional. Em vez de equipes em campo rodando estradas e cidades, a Allsee combina uma infraestrutura nacional de dados espaciais com imagens aéreas coletadas por drones e outras plataformas de aerolevantamento.

Três startups foram selecionadas pelo TCU para a fase inicial do desafio de inovação. Após nove meses de testes intensivos com obras reais, a Allsee foi escolhida como vencedora. Técnicos envolvidos na avaliação destacam que “a abordagem metodológica construída pela Allsee destacou-se por duas inovações principais”, ambas baseadas na integração entre algoritmos de IA e um banco de dados geoespaciais em nuvem.

Os resultados chamaram atenção: “Observou-se uma redução de 80% nos custos operacionais e no tempo de execução das vistorias de obras de infraestrutura”, registram os documentos técnicos do projeto. Na prática, o que levava semanas de deslocamento e análise manual passa a ser feito em poucos dias, com apoio de processamento automatizado.

Entenda o contexto

A adoção de Inteligência Artificial no setor público ocorre num momento em que a tecnologia se espalha em ritmo sem precedentes. Enquanto serviços digitais tradicionais, como uma plataforma global de streaming, levaram cerca de três anos e meio para chegar a 1 milhão de usuários, ferramentas de IA generativa atingiram a mesma marca em cinco dias, mostrando o apetite do mercado e a velocidade da mudança.

Nesse cenário, a IA funciona como tecnologia transversal: não substitui engenheiros, auditores e geógrafos, mas potencializa o trabalho de campo, a análise de documentos e a gestão de grandes volumes de dados. A convergência com Tecnologias Geoespaciais — o conjunto de ferramentas para coleta, processamento e visualização de informações ligadas a um ponto no mapa — é vista por especialistas como uma das frentes mais promissoras dessa transformação.

Modelo inspirado na economia compartilhada

Para garantir cobertura nacional sem montar uma frota própria de drones, a Allsee apostou em um modelo de negócios baseado em economia compartilhada, semelhante ao de plataformas de hospedagem que cresceram sem possuir imóveis. A empresa firmou parcerias com companhias de aerolevantamento já homologadas pelo Ministério da Defesa, criando uma grande rede operacional distribuída pelo país.

Em vez de comprar e manter equipamentos, a startup coordena os voos, padrões técnicos e protocolos de segurança, e concentra o processamento dos dados em seu sistema. As imagens coletadas em campo são enviadas para um banco de dados geoespaciais em nuvem, que integra os registros de diferentes regiões em um único ambiente, associado à infraestrutura nacional de dados espaciais.

Esse arranjo reduz custos fixos, agiliza a resposta a demandas de fiscalização em qualquer estado e diminui a dependência de licitações complexas para a contratação pontual de voos. Para Tribunais de Contas Estaduais (TCEs) e prefeituras, isso significa acesso mais rápido e barato a dados atualizados para monitorar contratos de pavimentação, obras urbanísticas e intervenções ambientais.

Como funciona a plataforma na prática

No coração da solução, o motor de IA combina modelos de linguagem com algoritmos matemáticos especializados em geodésia e sistemas de projeção cartográfica. Em termos simples, a tecnologia “lê” memoriais descritivos, plantas de engenharia e documentos técnicos para identificar automaticamente trechos de via, coordenadas e características da obra.

Segundo os responsáveis pelo desenvolvimento, “essa arquitetura permite que a IA extraia informações de localização contidas em memoriais e plantas de engenharia e as insira automaticamente, em formato vetorial, em um banco de dados geográfico em nuvem”. A partir daí, essas informações vetoriais são cruzadas com as imagens aéreas coletadas pelos parceiros de aerolevantamento.

Com essa integração, o sistema consegue, por exemplo, comparar o que foi contratado em um edital com o que foi efetivamente executado em campo, apontar trechos em que a pavimentação não foi concluída, identificar inconsistências em medições ou sugerir pontos de atenção para equipes de auditoria. O resultado é uma triagem automatizada, que direciona o olhar humano para onde há maior risco de irregularidade.

Impacto para TCU, TCEs e prefeituras

A experiência bem-sucedida com o TCU abre caminho para adoção mais ampla da tecnologia por outros órgãos de controle e gestores municipais. Tribunais de Contas Estaduais veem na ferramenta uma forma de ampliar a cobertura de fiscalização de rodovias, vias urbanas e obras de drenagem sem elevar os custos na mesma proporção.

Prefeituras, por sua vez, podem usar a plataforma para apoiar processos de licenciamento ambiental, acompanhar loteamentos, monitorar ocupação irregular do solo e planejar investimentos em mobilidade e infraestrutura. Ao integrar tudo em um banco de dados geoespaciais, a solução oferece uma fotografia permanente e atualizável do território municipal.

No plano mais amplo, a promessa é de maior transparência e controle social sobre o uso de recursos públicos. Com dados objetivos sobre a situação de cada obra, conselhos de políticas públicas, cidadãos e órgãos de controle têm mais elementos para cobrar prazos, qualidade do serviço e correções de rota.

Reconhecimento e próximos passos

O desempenho no projeto com o TCU garantiu à Allsee reconhecimento nacional. A solução recebeu o Prêmio CONIP de Inovação em 2026, distinção voltada a iniciativas que modernizam a gestão pública e melhoram a prestação de serviços ao cidadão.

Com a tecnologia madura e testada, a startup agora mira a expansão em larga escala junto a TCEs e administrações municipais. A expectativa é que novos contratos permitam refinar ainda mais os modelos de IA, adaptando-os a diferentes realidades regionais e tipos de obra, da pavimentação urbana a intervenções em áreas rurais.

Para ampliar o debate com o mercado e potenciais parceiros, a Allsee já confirmou participação como expositora na feira MundoGEO Connect, que será realizada ao lado dos eventos DroneShow Robotics, SpaceBR Show e Expo eVTOL 2027, de 15 a 17 de junho, no Expo Center Norte, em São Paulo. A empresa promete levar demonstrações ao vivo da plataforma e estudos de caso baseados na atuação com o TCU.

O avanço dessa integração entre IA e geotecnologias deve pressionar fornecedores tradicionais de serviços de fiscalização manual a se reinventar, ao mesmo tempo em que abre novas frentes de trabalho para profissionais de tecnologia, geoprocessamento e análise de dados. Especialistas alertam que o poder público também precisará correr para atualizar normas e práticas, garantindo segurança, ética e qualidade no uso massivo de dados geoespaciais sensíveis.