Plataformas de IA criativa avançam sobre trabalho das agências

Inteligência Artificial

Novas ferramentas integradas transformam a criação e análise de anúncios, desafiando o formato das agências tradicionais.

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Plataformas de inteligência artificial criativa como Canva, Figma, ElevenLabs, Typeface e Runway estão incorporando funções de agência de publicidade ao oferecer, em um único ambiente, criação de anúncios, publicação em múltiplos canais, análise de desempenho e geração automática de novas versões de campanhas, movimento que começa a redesenhar a rotina de pequenas empresas e grandes marcas como Lyft, Chime e uma seguradora da Fortune 100.

IA criativa assume o ciclo completo do anúncio

A nova geração dessas ferramentas não se limita mais a produzir textos, imagens, vídeos ou áudios. Agora, sistemas como o Canva Grow permitem que marcas criem anúncios, publiquem peças diretamente em plataformas como Meta, TikTok e LinkedIn, acompanhem os resultados em tempo real e gerem variações otimizadas com base em dados de desempenho.

Com isso, etapas que antes envolviam equipes internas, agências e uma coleção de softwares separados passam a ser concentradas em um fluxo único de trabalho. Para George Howes, responsável pelo Canva Grow, a mudança também é financeira: “Você não precisa pagar por 10 ou 20 aplicativos diferentes relacionados a marketing apenas para fazer seu negócio crescer”, afirma.

O impacto é global, com empresas utilizando essas soluções em diferentes regiões, inclusive na América Latina, onde já há casos de campanhas inteiras estruturadas com apoio de IA generativa, da criação à otimização.

Exemplos de plataformas e resultados

A ElevenLabs, conhecida pela geração de áudio com IA, lançou o Ads Engine, focado na produção e localização de anúncios sonoros para diferentes mercados e idiomas. A ideia é que anunciantes gerem rapidamente locuções e peças adaptadas a cada público, sem depender de longos processos de estúdio.

A Figma reforçou sua aposta em publicidade ao transformar a plataforma de IA generativa Weavy no Figma Weave, voltado à produção criativa em escala. A Lyft já usa a ferramenta para criar variações de campanhas a partir de fotografias existentes, reduzindo custos de produção ao reaproveitar materiais e automatizar desdobramentos.

Na Typeface, o foco está em conectar criatividade e dados. O produto Arc Loop liga diretamente o desempenho das campanhas aos materiais produzidos, alimentando a criação com informações do que funciona melhor. Segundo a empresa, um projeto-piloto com uma seguradora integrante da lista Fortune 100, com operações na América Latina, reduziu o custo por lead em mais de 71% graças a peças geradas por IA. O tempo de produção de determinados anúncios caiu de seis a oito horas para apenas 15 a 30 minutos.

A fintech Chime também adotou a Typeface para montar uma operação interna de marketing apoiada por IA, exemplo de como grandes marcas começam a internalizar tarefas que antes eram terceirizadas.

Courtney Brigham, diretora sênior de marketing da Typeface, ressalta que o salto não é só de volume, mas de processo: “A publicidade gera muitos dados e envolve decisões repetitivas que, em teoria, deveriam ser facilmente automatizadas com IA”. Ela alerta, porém, que apenas acelerar a produção não resolve: “Não adianta aplicar IA e gerar anúncios mais rapidamente se, depois, você vai solicitar feedback usando o mesmo processo antigo de aprovação baseado em PDFs. Você apenas transferiu o gargalo”.

Runway transforma gargalo criativo em produto

A Runway, especializada em geração de vídeos e imagens com IA, sentiu na própria pele a pressão por volume. A empresa não conseguia produzir anúncios em quantidade suficiente para alimentar suas campanhas em plataformas digitais, que exigem fluxo constante de novos criativos.

“A maior limitação para nós, o maior gargalo — e odeio admitir isso — era o departamento de criação”, diz Jamie Umpherson, diretor de criação da Runway. “Não conseguíamos avançar rápido o suficiente para atingir o volume necessário de novos trabalhos no mercado.”

Para resolver o problema, a companhia desenvolveu um sistema interno capaz de usar seus próprios modelos de IA para gerar anúncios, conectar-se às contas de mídia e publicar diretamente. A produção semanal saltou de 77 para aproximadamente 900 anúncios, todos testados e otimizados em ciclos curtos.

O sistema virou produto, batizado de Runway Ads, agora oferecido a outros anunciantes. Usando sua própria operação de marketing como laboratório, a empresa diz ter dobrado o retorno sobre investimento em publicidade e reduzido em 4% o custo por assinante após a adoção da ferramenta.

Além da geração em massa de variações, o Runway Ads se integra às plataformas de mídia e automatiza publicação e testes, encurtando o caminho entre o briefing e a veiculação. O conceito é que uma peça “final” deixe de ser o ponto de chegada e passe a ser o material-base para centenas de adaptações.

Entenda o contexto

A expansão das plataformas de IA criativa ocorre em um momento em que o marketing digital se apoia cada vez mais em dados e testes constantes. Campanhas deixam de ser produtos fechados para se tornar processos contínuos, com variações criadas, veiculadas e ajustadas em ciclos quase automáticos.

Esse modelo pressiona os formatos tradicionais de produção publicitária, que foram desenhados para poucas peças-chave, grandes campanhas e cronogramas mais longos. Agora, a demanda é por dezenas ou centenas de versões de um mesmo conceito, adaptadas por plataforma, idioma, público e estágio do funil de vendas.

Ao permitir que anunciantes concentrem criação, distribuição e análise em um único ambiente, essas plataformas reduzem a dependência de fornecedores externos e criam espaço para que equipes internas assumam protagonismo estratégico, enquanto a IA cuida das tarefas repetitivas.

Como as plataformas de IA criativa estão impactando o trabalho das agências de publicidade?

As plataformas de IA criativa estão deslocando para dentro das empresas etapas inteiras que, historicamente, ficavam sob responsabilidade das agências, especialmente a produção de peças em grande volume e a otimização contínua de campanhas.

Ferramentas como Canva Grow, Arc Loop (da Typeface) e Runway Ads permitem que marcas criem, publiquem e testem anúncios em escala sem depender de tantos intermediários. Pequenas empresas passam a adiar ou reduzir a contratação de agências; grandes anunciantes, por sua vez, reorganizam a divisão de trabalho, deixando para dentro de casa a gestão cotidiana de campanhas digitais.

Isso atinge diretamente receitas de serviços como adaptação de peças, localizações para múltiplos mercados e produção de variações para testes A/B, atividades que a IA generativa consegue automatizar em poucos cliques a partir de um material principal.

Ao mesmo tempo, abre-se espaço para um papel mais consultivo das agências, voltado a estratégia, posicionamento de marca e grandes ideias de campanha, enquanto o dia a dia operacional tende a ficar cada vez mais integrado às plataformas de IA.

O uso de IA criativa pode reduzir custos nas agências de publicidade?

O uso de IA criativa pode reduzir significativamente os custos de produção de campanhas, tanto para agências quanto para os próprios anunciantes.

Os dados divulgados pelas empresas de tecnologia ajudam a dimensionar essa economia: no piloto conduzido pela Typeface com a seguradora Fortune 100 na América Latina, o custo por lead caiu mais de 71%, enquanto o tempo de produção de anúncios foi encurtado de seis a oito horas para 15 a 30 minutos. Na Runway, a automação levou a produção semanal de 77 para cerca de 900 anúncios, com o dobro de retorno sobre investimento em mídia e queda de 4% no custo por assinante.

Em um cenário em que uma campanha precisa gerar dezenas de variações para diferentes públicos e plataformas, a alternativa manual significaria equipes maiores ou prazos mais longos — ambos caros. A IA criativa permite fazer esse desdobramento quase em tempo real, liberando profissionais para tarefas de maior valor agregado.

Para agências que decidirem incorporar essas ferramentas aos seus processos, o potencial é reduzir horas gastas em trabalhos repetitivos, enxugar a quantidade de ferramentas pagas e oferecer serviços mais rápidos e competitivos. Para as que não se adaptarem, há o risco de ver boa parte dessa verba migrar diretamente para as plataformas de IA e para times internos de marketing.

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