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Inteligência Artificial

IA libera 66% dos advogados para tarefas complexas no Brasil hoje

Empresas brasileiras usam inteligência artificial para automatizar tarefas repetitivas, aumentar produtividade e qualidade dos serviços e pressionam por requalificação profissional.

IA libera 66% dos advogados para tarefas complexas no Brasil hoje

Inteligência Artificial

Automação eleva eficiência jurídica e impulsiona a requalificação profissional no setor no Brasil.

Leia também: Framework CRIAR ajuda empresas a começar na IA

Empresas brasileiras de setores como advocacia, contabilidade e indústria gráfica estão incorporando a inteligência artificial ao dia a dia para automatizar tarefas repetitivas, aumentar a produtividade e liberar profissionais para atividades mais complexas, em um movimento que pressiona por requalificação e reforça a necessidade de supervisão humana.

IA entra na rotina de escritórios e gráficas

Nesta semana, uma reportagem atualizada nesta sexta-feira (30) detalha casos concretos dessa transformação. Em um escritório de advocacia, o uso de uma ferramenta de IA na elaboração de petições iniciais permitiu realocar dois dos três advogados que antes se dedicavam integralmente a esse trabalho para outras funções de maior valor agregado.

As petições iniciais, que reúnem fatos, argumentos jurídicos e pedidos dos clientes ao Judiciário, continuam sendo revisadas por profissionais, mas boa parte da redação passa a ser feita por sistemas automatizados. Com isso, os advogados têm mais tempo para análise estratégica dos casos, atendimento aos clientes e elaboração de teses mais complexas.

Na indústria gráfica, a IA, que já era usada em processos internos, agora avança para áreas como gerenciamento de produção, marketing, programação, construção de dashboards gerenciais, além de apoiar vendas e operações de e-commerce. A tecnologia ajuda a organizar fluxos, prever demanda, otimizar uso de máquinas e segmentar melhor campanhas comerciais.

Ganho de produtividade e mudança de foco

Segundo empresários ouvidos na reportagem, o impacto imediato aparece na produtividade e na capacidade de atendimento. Sistemas de IA assumem tarefas de alto volume e baixa complexidade, como geração de textos padrão, consolidação de dados, preenchimento de documentos e monitoramento de indicadores.

Isso permite que equipes técnicas concentrem esforço em atividades que exigem interpretação, criatividade, estratégia e relacionamento humano. Em vez de apenas produzir peças jurídicas ou relatórios contábeis, por exemplo, profissionais passam a atuar mais em consultoria, planejamento e tomada de decisão junto aos clientes.

Os ganhos não se limitam à velocidade e à redução de custos. Relatos de empresas indicam que a qualidade dos serviços melhora quando o tempo liberado pela automação é redirecionado para revisão crítica, aprofundamento de análises e personalização do atendimento.

Entenda o contexto

A popularização recente de ferramentas de IA generativa, capazes de produzir textos, imagens, códigos e análises de dados em poucos segundos, acelera a adoção no ambiente empresarial brasileiro. O movimento atinge desde pequenos escritórios até companhias de médio porte, que veem na tecnologia uma forma de competir em mercados mais pressionados por preço e prazo.

Ao mesmo tempo, cresce o debate sobre como distribuir os benefícios da automação e como preparar a força de trabalho para esse novo cenário. Áreas historicamente baseadas em tarefas repetitivas e de rotina são as primeiras atingidas, enquanto funções que envolvem julgamento técnico, responsabilidade ética e supervisão ganham peso.

Pressão por requalificação profissional

Especialistas ouvidos na reportagem apontam que a automação tende a reduzir a demanda por mão de obra em atividades puramente operacionais, mas aumenta a necessidade de profissionais com competências técnicas e cognitivas mais sofisticadas. Isso vale para advogados, contadores, profissionais de marketing, programadores e trabalhadores da indústria gráfica.

A transição, porém, não ocorre de forma automática. Empresas destacam a dificuldade de encontrar gente preparada para lidar com ferramentas de IA, interpretar seus resultados e integrá-los a processos de negócio. Já trabalhadores se veem diante da urgência de buscar formação contínua para não ficarem presos a funções que podem desaparecer.

Instituições de ensino e o poder público são chamados a atuar em conjunto, ampliando cursos de qualificação e programas de atualização focados em habilidades digitais, análise de dados, pensamento crítico e ética no uso de tecnologia. Políticas públicas de formação ao longo da vida e de apoio à reconversão profissional despontam como próximo passo necessário.

Supervisão humana continua indispensável

Embora ganhem espaço em tarefas de apoio e automação, as ferramentas de inteligência artificial ainda cometem erros, reproduzem vieses presentes em dados de treinamento e podem gerar respostas convincentes, mas incorretas. Por isso, empresas que lideram a adoção reforçam internamente que a tecnologia não substitui o crivo humano.

“A automação não elimina a necessidade de conhecimento técnico, julgamento profissional e responsabilidade sobre as decisões. Ao contrário, torna essas competências ainda mais importantes”, afirma um especialista ouvido pela reportagem, ao destacar que a assinatura e a responsabilidade final sobre documentos e decisões continuam sendo humanas.

Na prática, advogados, contadores e gestores precisam revisar o que a IA produz, checar informações sensíveis, corrigir distorções e avaliar riscos. Em áreas reguladas, como o direito e as finanças, também é necessário garantir o sigilo de dados e o cumprimento de normas éticas e legais.

A expectativa de empresas, educadores e formuladores de políticas é que, à medida que a automação avance sobre tarefas repetitivas, o mercado de trabalho brasileiro passe por uma redefinição de funções, com maior valorização das habilidades humanas que a tecnologia ainda não consegue replicar: empatia, negociação, criatividade e capacidade de tomar decisões responsáveis em cenários complexos.