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Lançamentos de IA

Atomicwork lança marketplace com IA que corta dias em segundos

Startup Atomicwork estreia marketplace global de coworkers de IA certificados para TI e segurança, com agentes prontos para cloud, acesso, segurança e dispositivos.

Atomicwork lança marketplace com IA que corta dias em segundos

Inovação Tecnológica

Conheça o marketplace que conecta profissionais de IA certificados, acelerando processos em TI e segurança.

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A Atomicwork, startup de gestão de serviços de TI fundada em 2022, lançou nesta sexta-feira um marketplace global de coworkers de inteligência artificial certificados para equipes corporativas de TI e segurança, prometendo reduzir de dias para segundos o tempo de resposta em tarefas operacionais críticas.

Marketplace de agentes prontos para TI e segurança

A nova plataforma reúne agentes de IA pré-construídos, testados em uso real e com papéis específicos em áreas como operações na nuvem (CloudOps), gestão de acesso (AccessOps), operações de segurança (SecOps) e operações de dispositivos (DeviceOps). Esses coworkers digitais já chegam integrados a serviços amplamente adotados por grandes empresas, como AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Okta, Active Directory, Splunk e Google SecOps.

Segundo a empresa, cada agente sai “de fábrica” com as habilidades e integrações necessárias para executar seu trabalho, evitando que a equipe de TI precise gastar semanas conectando sistemas, escrevendo fluxos de automação e validando se o agente realmente funciona em ambiente corporativo.

Os coworkers podem ser adaptados rapidamente à infraestrutura interna, à cultura da organização, às regras de negócio e a necessidades regulatórias específicas. A proposta é que eles assumam o grosso do trabalho operacional repetitivo, sempre sob supervisão das equipes de TI e segurança.

Desconfiança com agentes de IA genéricos

O CEO e cofundador Vijay Rayapati afirma que o marketplace nasce justamente para atacar o principal ponto de resistência das empresas em relação a agentes de IA: a falta de comprovação de eficácia. “Most AI-native ITSM vendors today don’t have much to show for their agents’ effectiveness — a listing means ‘this agent works,’ not ‘this AI Agent has real, verified coverage of the systems it needs to touch and has been tested and fine-tuned using real-world enterprise use cases’ which has made enterprises wary of agentic claims”, disse Rayapati.

Na prática, a Atomicwork tenta se diferenciar ao certificar cada coworker antes de colocá-lo no marketplace, garantindo que o agente tem de fato cobertura, integrações e comportamentos afinados para o conjunto de sistemas com o qual vai interagir. Não se trata apenas de um catálogo descritivo de bots, mas de um selo de que aquele coworker foi validado em cenários empresariais reais, argumenta a companhia.

Quão mais rápido fica o atendimento com os coworkers?

Empresas que já usam a automação de acesso da Atomicwork registram tempos de resposta muito abaixo do padrão do mercado. Em pedidos que não exigem aprovação humana, o tempo mediano de atendimento fica em torno de 18 segundos. Quando há necessidade de aprovação, a mediana sobe para cerca de 2,5 horas.

Em muitos ambientes corporativos, processos semelhantes ainda levam de um a três dias úteis, dependendo do nível de automação existente, do risco associado ao acesso e da maturidade dos fluxos internos. A empresa aposta que essa diferença de ordem de grandeza no tempo de resposta, especialmente em TI e segurança, pode ser o fator decisivo para adoção.

Além da velocidade, a promessa é aliviar uma parte relevante da carga operacional de times que lidam diariamente com abertura e fechamento de acessos, criação de usuários, aplicação de políticas de segurança, monitoramento de dispositivos e tarefas de suporte que costumam entupir filas de chamados.

Governança e controle total dos administradores

Para tentar reduzir a resistência de áreas de risco e compliance, a Atomicwork enfatiza que os administradores mantêm controle total sobre os coworkers: definem a que sistemas cada agente pode ter acesso, quais ações pode executar e sob quais regras essas ações são auditadas e governadas.

Os agentes operam como executores de políticas pré-definidas, não como caixas-pretas autônomas. A empresa destaca que, embora os coworkers sejam capazes de gerar e resolver grandes volumes de trabalho recorrente por conta própria, eles o fazem dentro de limites parametrizáveis e visíveis para os times responsáveis.

Entenda o contexto

A Atomicwork nasceu com foco em gestão de serviços de TI, em um cenário de explosão na complexidade dos ambientes corporativos — com múltiplas nuvens, dezenas de aplicativos SaaS, camadas de segurança e uma pressão crescente por respostas rápidas a incidentes e solicitações internas.

Nesse ambiente, agentes de IA que prometem “fazer tudo” sem comprovação prática passaram a receber muita desconfiança, especialmente de equipes de segurança. O modelo de coworkers certificados tenta ocupar esse vácuo: entregar automação agressiva, mas com testes, integrações e limites claros antes de chegar à operação.

Ecossistema aberto e próximos passos

O lançamento do marketplace marca também o início de um plano para transformar a plataforma em um ecossistema aberto. A companhia prevê que parceiros externos poderão, em breve, publicar seus próprios coworkers e certificá-los na mesma régua usada internamente, usando o Model Context Protocol e um registro de habilidades para estender o que cada agente é capaz de fazer.

“This launch is the first step toward a third-party AI Coworker marketplace, where partners publish their own coworkers and certify them against our enterprise bench”, afirmou Rayapati. A expectativa é que, à medida que mais agentes certificados surjam, fornecedores tradicionais de automação e de agentes genéricos sejam pressionados a elevar padrões de validação e transparência.

No médio prazo, a Atomicwork aposta que a combinação de coworkers de IA certificados com supervisão humana pode redefinir o papel das equipes de TI e segurança dentro das empresas, deslocando profissionais de tarefas repetitivas para decisões estratégicas em ambientes corporativos cada vez mais complexos.