Dataside mira R$ 10 bi em resultados com IA até 2031
Consultoria de dados e IA de São José dos Campos passa a só contar resultados financeiros declarados pelos clientes e cria critérios rígidos para recusar projetos sem retorno claro.
Inteligência Artificial
Consultoria de São José dos Campos foca em resultados financeiros concretos para projetos de IA até 2031.
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A consultoria brasileira de dados e inteligência artificial Dataside, de São José dos Campos (SP), estabeleceu a meta de gerar R$ 10 bilhões em resultados financeiros para clientes até 2031 e mudou o foco da operação: projetos só entram nessa conta quando o próprio cliente declara, em reais, o impacto no negócio.
Como marco intermediário, a empresa quer ter ao menos 10 projetos com retorno sobre investimento comprovado até 2026. Para isso, passou a aplicar de forma sistemática o método AI Value360, um diagnóstico feito antes mesmo da proposta comercial, que calcula o potencial de ganho financeiro de cada iniciativa de IA.
IA com meta em reais e regra para medir resultado
Na prática, nenhum resultado é calculado pela própria consultoria. Ao fim de cada entrega, a equipe da Dataside pergunta diretamente ao cliente qual foi o retorno financeiro obtido com o projeto. Quando o número ainda não existe, o time ajuda a medir, mas a palavra final é do contratante.
“Entregar no prazo deixou de ser o fim da linha. O trabalho termina quando o cliente consegue dizer, com o número dele, o que mudou. Escolhemos uma regra que tira da gente o direito de nos elogiarmos sozinhos, porque é ela que dá valor ao número”, afirma Caio Amante, CEO e fundador da Dataside.
Segundo Amante, a forma de avaliar o sucesso de um projeto também mudou por dentro. “Antes era ‘entregamos o que foi combinado?’. Agora é ‘o negócio do cliente ficou mensuravelmente melhor, e ele sabe disso?’”, diz.
Critérios de recusa e pressão por ROI em IA
A nova meta vem acompanhada de critérios mais duros para aceitar trabalhos. A Dataside tornou públicos cinco motivos para recusar projetos, entre eles a rejeição a iniciativas sem retorno claro para o cliente e a recusa de pacotes puramente técnicos que não resolvem problemas de negócio.
O movimento responde a uma cobrança crescente de conselhos e diretores financeiros, que passaram a exigir comprovação do retorno dos investimentos em inteligência artificial feitos nos últimos anos. A consultoria tenta se posicionar como parceira nesse processo, priorizando casos em que seja possível mensurar impacto financeiro direto.
Entre os resultados já informados por clientes estão um aumento de 50% no desempenho de vendas em plataformas de varejo que adotaram modelos de machine learning e uma alta de 70% na assertividade de decisões comerciais e de marketing em grandes montadoras de automóveis.
Entenda o contexto
A Dataside nasceu como consultoria de dados e inteligência artificial e hoje reúne mais de 300 especialistas atendendo empresas de indústria, varejo, finanças e saúde. A companhia acumula parcerias tecnológicas e certificações de gestão e segurança, além de reconhecimento em estudos de mercado sobre provedores de serviços de TI.
Com a meta de R$ 10 bilhões em resultados financeiros até 2031 e o objetivo de consolidar 10 casos com retorno comprovado até 2026, a empresa tenta transformar a conversa sobre IA no país: menos foco em prova de conceito e mais em projetos que mexem, com número e assinatura do cliente, na última linha do balanço.
Como a Dataside pretende alcançar a meta de R$ 10 bilhões em resultados até 2031 com IA?
A aposta para chegar aos R$ 10 bilhões passa por selecionar apenas projetos com potencial de retorno mensurável e seguir sempre o mesmo roteiro de diagnóstico, entrega e medição. O método AI Value360 é aplicado antes de qualquer proposta para mapear onde a IA pode gerar ganho financeiro concreto, seja em aumento de receita, redução de custos ou eficiência operacional.
A partir daí, os times de dados e inteligência artificial da consultoria desenham soluções voltadas a esses indicadores de negócio, e não apenas à adoção de tecnologia. Ao final, o retorno financeiro é declarado pelo cliente e só então passa a contar para a meta. Casos como o avanço de 50% no desempenho de vendas em plataformas de varejo e o salto de 70% na assertividade de decisões em montadoras são exemplos do tipo de impacto que a Dataside pretende multiplicar até 2031.
