Mercury 3 gera texto 8x mais rápido e supera GPT-6 em testes

Inteligência Artificial

Novo modelo da Inception AI revoluciona a geração de texto com velocidade e capacidade de contexto impressionantes.

Leia também: Elevate 2026: monday.com revela IA autônoma que muda o trabalho

A Inception AI anunciou nesta terça-feira (20) o Mercury 3, novo modelo de linguagem baseado em difusão que, em testes internos, supera rivais como GPT-6 Luna e Claude Haiku 5.5 em oito de 12 benchmarks e atinge velocidades de geração de texto até oito vezes maiores, com impacto direto em aplicações em tempo real como óculos inteligentes e apps de tutoria.

Modelo por difusão aposta em velocidade e escala

Diferente dos sistemas tradicionais, que escrevem respostas token a token, o Mercury 3 primeiro gera um rascunho completo e depois o refina em paralelo em várias passagens. Nos testes da empresa em GPUs Nvidia, o modelo alcança 1.068 tokens por segundo, contra cerca de 240 do Claude Haiku 5.5 e 130 do GPT-6 Luna.

Cofundador e presidente-executivo da Inception, Stefano Ermon diz que o lançamento mira diretamente a principal dúvida sobre a tecnologia da empresa desde o primeiro modelo. “A questão que mais ouvimos desde o Mercury 1 é se a difusão pode escalar”, afirma. Segundo ele, os limites hoje passam por capacidade de computação e dados, “não por barreiras algorítmicas fundamentais”.

A companhia não divulga o número de parâmetros do Mercury 3, mas informa que ele é mais de 40 vezes maior que o Mercury 1. A janela de contexto — a quantidade de texto que o sistema consegue considerar de uma vez — sobe para 1 milhão de tokens, mais que o triplo do suportado pela versão 2.5.

Desempenho em benchmarks de código

Nos testes de programação, o Mercury 3 se destaca no SWE-Bench Atlas, em que obtém 51,1 pontos, contra 33,3 do GPT-6 Luna e 32,3 do Claude Haiku 5.5. A vantagem não se repete em todos os cenários: em outro benchmark de código, o DeepSWE, o modelo da Inception fica atrás do Haiku 5.5, e também perde em um teste de contexto longo, enquanto o GPT-6 Luna vence por margem pequena em duas provas.

Por enquanto, os resultados disponíveis são os da própria empresa; avaliações independentes ainda não foram divulgadas por laboratórios externos.

Respostas em menos de um segundo em produtos reais

Clientes iniciais já colocam o Mercury 3 em produtos em que cada fração de segundo importa. A Octen AI, que desenvolve ferramentas de busca em tempo real para óculos inteligentes, relata uma queda brusca na espera do usuário. “Uma resposta que leva cinco segundos em óculos inteligentes parece quebrada”, diz Kuan Zou, fundador e CEO da startup. Segundo ele, o tempo médio de geração caiu para 0,9 segundo.

No app de tutoria RevisionDojo, o ganho é semelhante. “Dicas e respostas marcadas agora chegam em cerca de um segundo”, afirma Michael Tong, cofundador e CTO da empresa, que usa o modelo para correção e explicações em tempo real para estudantes.

Preços, acesso e compatibilidade

O Mercury 3 estreia com preço de 20 centavos de dólar por milhão de tokens de entrada e 70 centavos por milhão de tokens de saída. Entradas em cache custam 90% menos, e uma promoção de lançamento reduz pela metade as tarifas padrão, pelo menos neste início.

Os valores colocam o modelo acima dos preços típicos cobrados hoje por GPT-6 Luna e Claude Haiku 5.5, que giram em torno de 10 centavos por milhão de tokens de entrada e 50 centavos por milhão de saída, segundo a própria Inception. A aposta da startup é que a combinação de velocidade e contexto maior compense a diferença de custo por token em cenários de uso intensivo.

Desenvolvedores podem acessar o Mercury 3 diretamente pela plataforma da Inception ou via parceiros como OpenRouter, Baseten Labs e Vercel. A empresa destaca que APIs já escritas para os serviços da OpenAI precisam de poucas mudanças para chamar o novo modelo, o que reduz fricção para migração ou testes comparativos.

Entenda o contexto

A Inception AI é uma startup de modelos de linguagem criada por Stefano Ermon, Aditya Grover e Volodymyr Kuleshov, todos com trajetória em pesquisa em inteligência artificial. A empresa levantou uma rodada de US$ 50 milhões liderada pela Menlo Ventures, com participação do fundo M12, da Microsoft.

Neste ano, a companhia chegou a negociar uma possível aquisição com grandes grupos de tecnologia, entre eles Microsoft e SpaceX, mas nenhum acordo foi anunciado até agora. Com o Mercury 3, a Inception tenta consolidar a abordagem baseada em difusão como alternativa viável — e mais rápida — ao padrão de geração token a token adotado pelos principais concorrentes no mercado de IA generativa.

Fonte: matéria original