Uso da IA nas empresas brasileiras dobra e gera R$60 mi em 2026

Inteligência Artificial

Empresas brasileiras aceleram adoção de IA, impulsionando ganhos significativos no mercado nacional até 2026.

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O uso de inteligência artificial nas empresas brasileiras mais que dobrou em dois anos e já começa a aparecer com força no caixa: apenas em 2026, projetos que usam agentes de IA em companhias atendidas pela Pixel AI somam mais de R$ 60 milhões em economia de custos e geração de receita.

Indústrias aceleram adoção da inteligência artificial

Levantamento da PINTEC Semestral 2024, do IBGE, mostra que 41,9% das empresas industriais com 100 ou mais empregados já utilizam inteligência artificial. Em 2022, eram 16,9%. Em números absolutos, o grupo de grandes indústrias que usa a tecnologia saltou de 1.619 para 4.261 empresas, uma alta de 163%.

Nessas companhias, a IA está concentrada nas áreas administrativas e de apoio ao negócio. Segundo o IBGE, 87,9% das empresas industriais que usam a tecnologia aplicam IA em administração, 75,2% em atividades de comercialização e 73,1% em desenvolvimento de projetos. O instituto associa o avanço à popularização das ferramentas de IA generativa, que facilitaram o acesso à tecnologia.

A forma de uso, porém, varia bastante. Há desde o modelo de “copiloto”, em que uma pessoa aciona o sistema para apoiar tarefas pontuais, até agentes que executam processos inteiros praticamente sozinhos, passando por times de agentes capazes de operar áreas inteiras da empresa.

Pequenos negócios entram na onda da IA

O movimento não se restringe às grandes indústrias. Pesquisa Transformação Digital nos Pequenos Negócios, feita pelo Sebrae em parceria com o Meta Instituto de Pesquisa e divulgada em agosto de 2026, indica que 52% dos pequenos empresários usaram alguma ferramenta de IA recentemente. O estudo ouviu 7.182 microempreendedores individuais (MEIs), microempresas e empresas de pequeno porte.

O apetite de expansão também é alto: 60% desses empreendedores dizem que pretendem adotar ou ampliar o uso de inteligência artificial nos próximos seis meses. Na prática, a tecnologia aparece desde tarefas básicas, como criação de textos e artes para redes sociais, até a automação de rotinas financeiras, atendimento ao cliente e controle de estoque.

Com isso, a IA deixa de ser um recurso exclusivo de empresas com grandes orçamentos de tecnologia e passa a ser ferramenta de competitividade também para negócios menores, que conseguem ganhar escala sem aumentar na mesma proporção a estrutura de pessoal.

Entenda o contexto

A popularização da IA generativa, que permite criar textos, imagens, códigos e até vídeos a partir de comandos simples, abriu espaço para usos mais sofisticados dentro das empresas. Em vez de atuar apenas como assistente que responde perguntas, a tecnologia começa a assumir processos inteiros, como fluxos de atendimento, análise automática de documentos e preparação de propostas comerciais.

Nesse cenário, especialistas dividem a adoção em três níveis. No primeiro, o chamado copiloto, a inteligência artificial é acionada por um profissional para acelerar tarefas. No segundo, agentes de IA executam processos ponta a ponta, integrados a sistemas da empresa. No terceiro, times de agentes assumem áreas completas, coordenando várias etapas de forma autônoma, sob supervisão humana.

Agentes de IA começam a mudar o caixa das empresas?

Sim. Na prática, os resultados financeiros mais consistentes aparecem justamente nas empresas que avançam para os níveis em que a IA passa a executar processos, e não só a dar suporte a pessoas. A Pixel AI, especializada nesse tipo de implementação, afirma ter hoje mais de 2 mil empresas em sua base, de diversos setores e portes, e calcula que os projetos dessas companhias geraram, apenas em 2026, mais de R$ 60 milhões somando economia de custos e aumento de receita.

Para o CEO da Pixel AI, Cayo Syllos, o salto de resultado começa quando a empresa sai do uso básico. “As empresas que estão gerando resultado financeiro com IA já passaram do copiloto. Estão, no mínimo, no nível 2, com agentes executando processos inteiros, e não apenas respondendo a perguntas”, afirma.

Ele cita como exemplos rotinas de cobrança, qualificação de leads comerciais, preparação de relatórios e triagem de chamados de suporte, que podem ser realizadas em volume e velocidade difíceis de alcançar apenas com equipes humanas.

Pixel AI aposta em times de agentes e medição diária

Fundada por Cayo Syllos (CEO), Bruno Okamoto (CCO) e Matheus Cardozo (COO), a Pixel AI atua na orientação de empresas que querem sair do uso pontual da inteligência artificial para projetos estruturados de automação com agentes. A companhia organiza diagnósticos, define prioridades, constrói os agentes e integra os fluxos aos sistemas já existentes nos clientes.

Segundo Bruno Okamoto, o ritmo de novidades na área exige foco. “O mercado de inteligência artificial muda toda semana. O empresário não precisa acompanhar cada lançamento, precisa saber o que muda o resultado da empresa na semana seguinte”, diz o executivo. A recomendação é priorizar casos de uso com impacto direto em receita ou redução de custos, em vez de espalhar pilotos desconectados.

Matheus Cardozo ressalta que a tecnologia só se traduz em números quando entra na rotina operacional. “A implementação só gera economia quando o agente entra no processo e é medido todos os dias, com indicador e responsável definidos”, afirma. Segundo ele, parte da operação interna da própria Pixel AI, como marketing, financeiro e produção de conteúdo, já é tocada por agentes desenvolvidos pela empresa, acompanhados por métricas diárias.

Risco de ficar para trás na transformação digital

Os dados de IBGE e Sebrae indicam que a inteligência artificial já é realidade tanto em grandes indústrias quanto em pequenos negócios. À medida que a adoção se espalha, cresce a distância entre empresas que utilizam a tecnologia em níveis avançados e aquelas que ainda não iniciaram projetos ou permanecem no uso básico de ferramentas genéricas.

Especialistas apontam que, para os próximos meses, a tendência é de ampliação do uso de agentes que operam áreas inteiras, especialmente em setores administrativos, comerciais e de desenvolvimento de projetos. A expectativa é que isso aumente a produtividade e a competitividade das empresas que liderarem a transformação, enquanto companhias que resistirem à mudança podem enfrentar mais dificuldade para manter margens e participação de mercado.

Nesse novo cenário, medir de forma rigorosa os resultados de cada projeto de IA e capacitar equipes para gerir esses agentes passa a ser condição central para que a tecnologia deixe de ser apenas promessa e se consolide como parte da estratégia de negócios no país.