Zest lança concierge de IA por SMS para reservar restaurantes

Tecnologia

Nova solução da Zest utiliza IA via SMS para facilitar reservas em restaurantes nos EUA com base no consumo dos usuários.

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A startup Zest passou a oferecer um concierge de inteligência artificial que funciona por SMS, recomenda restaurantes com base no histórico real de consumo dos usuários e faz reservas em tempo real por serviços como OpenTable, Resy e SevenRooms, sem que o cliente precise sair da conversa no celular.

Como o agente de IA da Zest encontra restaurantes?

O agente da Zest cruza o histórico de gastos do usuário em restaurantes e bares, obtido via integração com a empresa financeira Plaid, com as preferências informadas na hora da busca, como tipo de cozinha, bairro, ocasião e restrições alimentares.

A Plaid conecta os cartões de crédito do cliente e entrega à Zest apenas transações classificadas em categorias de comida e bebida, o que permite mapear onde a pessoa efetivamente costuma comer. A partir daí, o sistema aprende o padrão de consumo e sugere locais parecidos ou complementares, na mesma cidade ou em viagens.

Segundo Mario Gomez-Hall, fundador e CEO da Zest, essa abordagem reduz o tempo necessário para o algoritmo entender o usuário. “O agente é o produto agora. Você manda mensagem e ele responde com base no seu histórico e no dos seus amigos. Não precisa de semanas de conversa para aprender você porque começa de onde você realmente esteve”, afirma.

O concierge também responde dúvidas pontuais, como estimativa de lotação, se o restaurante oferece Wi-Fi e o envio de cardápios para facilitar a decisão.

Como funciona o sistema de reservas por texto da Zest?

O sistema de reservas funciona inteiramente por mensagem de texto: o usuário envia um SMS para o número (212) 470-6067, conversa com o agente para definir local, data, horário e tamanho do grupo, e a Zest finaliza a reserva automaticamente pelas plataformas parceiras.

Depois de testar o concierge no mês passado, a empresa decidiu só anunciar o lançamento público quando a função de reserva estivesse integrada. Agora, o fluxo é contínuo: o mesmo chat em que o cliente recebe recomendações já mostra horários disponíveis e confirma a mesa sem redirecionar para outro aplicativo.

O concierge pode ser inserido em grupos de chat, somando gostos e restrições de todos os participantes para chegar a uma lista de opções em comum. Em seguida, o próprio agente organiza votações dentro da conversa e, a partir do resultado, reserva a mesa escolhida para todo o grupo.

Para a Zest, a transação de reserva e, futuramente, de pedidos de comida é a base do modelo de negócios. “Booking and ordering are the first revenue lines. Zest books your table through OpenTable or Resy today, with food ordering coming, and there are transactions there to participate in”, diz Gomez-Hall. Ele argumenta que o valor do serviço está no nível de personalização: “The reason that gets interesting is that Zest learns your taste faster than a general assistant does, because it starts from where you’ve actually been instead of asking you questions. That’s worth something well beyond dinner.”

Entenda o contexto

A Zest nasceu focada em descoberta de restaurantes, usando dados de cartão de crédito para criar mapas e listas personalizadas. Com o concierge por SMS, anunciado agora para usuários nos Estados Unidos, a startup tenta dar um passo além dos aplicativos tradicionais ao transformar a experiência em uma conversa contínua.

A mudança para o canal de mensagens acompanha uma tendência do mercado de IA, em que agentes conversacionais assumem tarefas antes feitas em aplicativos separados. No caso da Zest, a promessa é simplificar a escolha de onde comer e tirar da mão do usuário o trabalho de alternar entre buscador, mapas e apps de reserva.

A startup, que já recebeu US$ 1,8 milhão em investimento pré-seed de nomes como Alexis Ohanian e Steve Jang, mira agora escalar sua base além dos milhares de usuários atuais e abrir novas frentes de receita. A empresa planeja levar o modelo para outros tipos de negócio, oferecendo recomendações e transações também em compras e serviços, o que deve ampliar o impacto sobre restaurantes, plataformas de reserva e empresas financeiras que fornecem dados de consumo.

O avanço, porém, traz desafios em privacidade e regulação do uso de dados financeiros, além da pressão competitiva: o desempenho do concierge da Zest tende a estimular concorrentes a lançar soluções parecidas, elevando a disputa por quem oferece o serviço de recomendação e reserva mais rápido, preciso e integrado ao cotidiano das conversas por mensagem.