Nvidia lança modelos Nemotron 3.5 e Bolt para IA local

Inteligência Artificial

Nvidia amplia portfólio com Nemotron 3.5 e Bolt, focando em IA local para maior controle e privacidade em data centers e PCs.

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A Nvidia lançou nesta semana o modelo Nemotron 3.5 Super VL, com 120 bilhões de parâmetros, voltado a empresas que querem rodar agentes de inteligência artificial em seus próprios data centers, e dois modelos Bolt mais leves, projetados para funcionar diretamente em PCs e workstations com chips RTX Spark e DGX Spark, reduzindo a dependência da nuvem e reforçando o controle sobre dados sensíveis.

Nemotron 3.5 mira empresas que querem IA no próprio data center

O Nemotron 3.5 Super VL é um modelo open-weight, o que permite que as organizações façam pós-treinamento com seus próprios dados e executem tudo em infraestrutura Nvidia interna. Segundo a empresa, ele mantém precisão semelhante ao Nemotron 3 Ultra em tarefas de seguir instruções e usar ferramentas, mesmo com menos parâmetros, e foi desenhado para agentes “sempre ativos” em ambiente corporativo.

Na prática, o Super VL é direcionado a aplicações como inteligência documental, contabilidade financeira, experimentação científica, sinistros de seguros e resiliência contra ataques de segurança. A promessa da Nvidia é que o modelo complete essas tarefas mais rapidamente do que concorrentes de laboratórios como Anthropic e OpenAI quando ajustado para cenários específicos de agentes.

Kari Briski, vice-presidente de Open Models and Software da Nvidia, resume a estratégia: “Any organization that wants to run agents on Nvidia infrastructure now has an open, optimized model for their tier without having to choose between capability and deployability”. A empresa destaca ainda que, por ser aberto, o Super VL pode ser customizado e operado inteiramente dentro dos ambientes da própria companhia usuária.

Grandes empresas já adotam o Nemotron 3.5 Super VL

Para sustentar o discurso de desempenho, a Nvidia cita uma lista de grandes clientes que já trabalham com o Nemotron 3.5 Super VL. Entre eles estão a produtora de conteúdo Skydance, a consultoria EY, a fintech Ramp, a empresa de segurança cibernética Crowdstrike, a startup de busca em linguagem natural Perplexity e a Salesforce.

Essas empresas usam o modelo em cenários que exigem alto grau de confiabilidade e proteção de dados, como análise de documentos confidenciais, automação de processos financeiros e resposta a incidentes de segurança. O uso de um modelo open-weight em data centers próprios permite que elas mantenham o controle sobre informação estratégica e propriedade intelectual gerada a partir do pós-treinamento.

Modelos Bolt levam assistentes de IA para o PC com RTX Spark

Na outra ponta, a Nvidia apresentou novos modelos Bolt, pensados para rodar localmente em máquinas pessoais e estações de trabalho equipadas com chips RTX Spark e DGX Spark, que chegam ao mercado por meio de parceiros como Microsoft e Dell. O foco são consumidores, programadores e profissionais do conhecimento que desejam assistência de IA constante sem enviar tudo para a nuvem.

O destaque é o Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B, com 74 bilhões de parâmetros e 24GB de memória. O modelo equilibra velocidade e capacidade de raciocínio para lidar com tarefas em múltiplas etapas, chamadas de ferramentas e navegação na web, funcionando como um “agente local” instalado no PC. Essa configuração permite executar fluxos complexos — de pesquisa a automação de tarefas de escritório — diretamente na máquina do usuário.

Um segundo modelo, menor, o Bolt E4B, é voltado a agentes conversacionais, pensado para quem precisa de interação em linguagem natural de maneira contínua. Ele está previsto para chegar ao mercado ainda neste mês, complementando o portfólio para diferentes níveis de hardware e tipos de uso.

IA pessoal sem depender da nuvem

Com os Bolt, a Nvidia aposta na ideia de que usuários finais e funcionários em empresas querem assistentes de IA mais próximos do desktop e menos dependentes de servidores externos. “Can delegate everyday projects … without sending those workloads to the cloud”, diz Kari Briski, ao defender que tarefas cotidianas podem ser executadas localmente, com ganhos de privacidade e menor latência.

Essa abordagem responde a preocupações crescentes sobre exposição de dados pessoais e corporativos ao usar apenas serviços de IA baseados em nuvem, especialmente quando envolvem informações sobre finanças, saúde, família ou projetos estratégicos. Ao rodar os modelos diretamente no PC, o usuário reduz o volume de dados trafegando para fora da rede local.

Entenda o contexto

O movimento reforça a estratégia da Nvidia de apoiar empresas e consumidores que preferem operar modelos abertos em infraestrutura própria, em vez de depender apenas de grandes provedores de nuvem e modelos fechados. Para o ambiente corporativo, isso significa a possibilidade de pós-treinamento em dados internos, com governança, compliance e segurança sob controle direto da empresa.

A tendência deve pressionar outros fabricantes de hardware e gigantes de tecnologia a oferecer soluções semelhantes, integrando modelos otimizados para execução local em servidores e PCs. Ao mesmo tempo, abre espaço para novos investimentos em infraestrutura e capacitação técnica dentro das organizações, que passam a ter ferramentas mais poderosas para criar agentes de IA sob medida para seus negócios.

Nemotron 3.5 Super VL e Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B já estão disponíveis para uso, enquanto o Bolt E4B tem lançamento previsto ainda neste mês, ampliando a oferta da Nvidia em um mercado de IA cada vez mais descentralizado.

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