Goldman Sachs limita IA avançada a engenheiros após teste interno

Tecnologia

Goldman Sachs restringe uso de IA avançada a engenheiros para controlar riscos e aumentar produtividade.

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O Goldman Sachs decidiu cortar o acesso da maior parte dos funcionários, incluindo traders e banqueiros, às ferramentas avançadas de codificação com inteligência artificial, como Claude Code e GitHub, mantendo o uso apenas com equipes de engenharia após diretrizes internas divulgadas em outubro.

Banco encerra fase de testes com IA

As ferramentas vinham sendo usadas havia meses por profissionais de trading e banco de investimento para monitorar fluxos de negociação, criar conteúdos e montar protótipos rápidos de sistemas com apoio da IA. Essa etapa foi oficialmente encerrada pelas novas regras internas, que determinam que apenas engenheiros sigam com acesso direto aos recursos mais avançados.

Segundo o porta-voz do banco, Nick Carcaterra, a mudança leva em conta uma combinação de fatores operacionais. “A fase de experimentação acabou, e agora estamos limitando as ferramentas às pessoas que são melhores para aproveitá-las a longo prazo”, afirmou, citando produtividade e gestão de riscos como motivadores centrais.

Frustração entre traders e banqueiros

Dentro do banco, a decisão tem provocado frustração em áreas de negócios que vinham incorporando a IA às rotinas diárias. Traders e banqueiros usavam os sistemas para checar rapidamente dados de mercado, gerar rascunhos de materiais para clientes e testar novos fluxos de trabalho sem depender, a todo momento, da fila de demandas de tecnologia.

Com o corte de acesso, essa autonomia diminui. Na prática, qualquer nova solução apoiada em IA tende a passar obrigatoriamente pelos times de engenharia, o que pode tornar o processo mais controlado, porém menos ágil para experimentos de curto prazo nas mesas de operação e no banco de investimento.

Entenda o contexto

A mudança marca um recuo em relação ao entusiasmo recente do próprio banco com a disseminação dessas ferramentas. Em julho, o diretor de tecnologia (CIO) Marco Argenti havia elogiado o conceito de “vibe coding” por profissionais não técnicos, em que um trader ou gestor de recursos criava um protótipo rápido com IA e, depois, repassava a ideia a engenheiros para ser transformada em produto em escala.

Esse modelo estimulava uma inovação mais descentralizada, em que quem está na linha de frente com o cliente testava soluções diretamente. Ao restringir o acesso às ferramentas de codificação por IA apenas aos engenheiros, o Goldman Sachs sinaliza que passou a priorizar controles de risco, qualidade do código e produtividade medida de forma mais tradicional, em detrimento da experimentação aberta espalhada por várias áreas.

Impacto na operação e sinal para o mercado

A nova política redistribui o poder de inovação: engenheiros ganham exclusividade sobre o uso das ferramentas avançadas, concentrando o desenvolvimento e a implantação em larga escala, enquanto as áreas de negócios voltam a depender mais dos canais formais de TI para tirar ideias do papel.

No curto prazo, o banco tende a reforçar as equipes de tecnologia para absorver as demandas que, até aqui, estavam sendo parcialmente resolvidas por traders e banqueiros com IA. Também é esperado que surjam protocolos mais rígidos para qualquer uso de inteligência artificial em processos sensíveis, como monitoramento de operações e comunicação com clientes.

A decisão do Goldman Sachs é acompanhada de perto por outras instituições financeiras globais, que também testam ferramentas similares. Ao optar por encerrar a fase de testes abertos e adotar um modelo mais centralizado, o banco contribui para definir um possível padrão de equilíbrio entre inovação rápida e gestão de riscos na adoção de IA no mercado financeiro.