Ex-Meta lança Ndoc, plataforma com IA que une Excel, Word e mais

Tecnologia

Rohit Patel cria plataforma inovadora que integra ferramentas tradicionais com inteligência artificial para otimizar o trabalho.

Leia também: Edge Sound capta US$ 2 mi para revolucionar áudio em IA física

Depois de oito anos na Meta, o pesquisador de inteligência artificial Rohit Patel deixou o laboratório de superinteligência da gigante de tecnologia para fundar a Ndoc, uma plataforma de trabalho unificada baseada em IA que promete substituir ferramentas fragmentadas como Excel, Word, PowerPoint, Tableau e Google Workspace em um único ambiente.

O que é a Ndoc e como ela funciona

A Ndoc foi desenhada desde o início como uma plataforma “nativa de IA”, em vez de um complemento acoplado a programas antigos. A interface reúne três áreas principais: Stage, para apresentações e dashboards interativos; Narrative, onde ficam análises, textos explicativos, citações numeradas e gráficos; e Model, que concentra os conjuntos de dados e scripts em Python usados para gerar todo o restante.

A ideia é que relatórios, apresentações e análises de dados sejam construídos pela IA, mas com total rastreabilidade. Usuários podem inspecionar o código que sustenta cada documento e pedir ajuda da própria IA para entender o que está acontecendo ali.

“Mesmo que você não saiba Python, pode perguntar ao chat de IA: ‘Ei, o que esse script faz? Qual linha tem minha fórmula?’ E você pode verificar essa fórmula”, diz Patel, ex-diretor do Meta Superintelligence Labs. “Não há nada escondido atrás da cortina aqui.”

Segundo o fundador, a plataforma mantém memória contextual em vários níveis — pessoa, documento, equipe e empresa — para adaptar o comportamento da IA conforme o histórico de uso, o público-alvo e o tom desejado em cada projeto.

Entenda o contexto

A saída de Patel acontece em meio a uma leva de nomes de peso deixando a Meta, como o diretor de relações globais Joel Kaplan, o pesquisador de IA Andrew Tulloch e a líder de produto para IA no trabalho Emily Dalton Smith. O movimento expõe uma disputa mais ampla por talentos em IA e por quem vai controlar a próxima geração de ferramentas de produtividade corporativa.

Enquanto gigantes como Microsoft, Google, OpenAI, Anthropic e a própria Meta vêm conectando modelos de IA a suites já consolidadas, Patel aposta que o futuro não está em “encaixar” IA em planilhas e documentos legados, mas em redesenhar o próprio conceito de arquivo e fluxo de trabalho.

Por que a Ndoc quer substituir Office e Google Workspace

Na avaliação de Patel, o modelo dominante hoje — bots que preenchem células de planilhas ou escrevem parágrafos em documentos tradicionais — é conservador demais diante do potencial da tecnologia.

“Empresas basicamente estão anexando IA a planilhas e isso só preenche suas células. Isso mata minha alma. É como se você tivesse descoberto eletricidade e decidisse que a melhor aplicação é colocar luz em um arado”, afirma. Para ele, o equivalente ao “trator” seria justamente recriar, do zero, como o trabalho acontece em ambiente digital.

Com a Ndoc, o objetivo é que apresentações, análises, modelos de dados e código convivam no mesmo arquivo, acessível tanto por analistas que programam em Python quanto por executivos que só querem ler os resultados. Em vez de abrir um Excel, gerar gráficos, exportar para PowerPoint e depois copiar trechos para um e-mail, tudo ocorreria dentro do mesmo documento inteligente.

Para reduzir barreiras de adoção, a plataforma inclui conectores capazes de importar dados de ferramentas já usadas por empresas, evitando a necessidade de abandonar de imediato sistemas legados.

Formato aberto e foco em transparência

Um dos diferenciais técnicos é o formato de arquivo .ndoc.html, que a startup usa para exportar documentos completos. O arquivo pode ser aberto em qualquer navegador e, segundo Patel, será disponibilizado como formato aberto para que outros desenvolvedores criem aplicativos compatíveis, sem depender da própria Ndoc.

O engenheiro reforça que a decisão de apostar em um padrão aberto pesou na escolha de sair da Meta. Dentro de uma grande corporação, argumenta, decisões sobre formatos de documento envolveriam “centenas de pessoas e opiniões”, o que reduziria drasticamente a velocidade de execução.

A Ndoc foi construída com uma combinação de modelos de IA open source, ajustados para os casos de uso da plataforma. Isso ajuda a reduzir o custo operacional em comparação com serviços que dependem apenas de modelos proprietários de ponta, o que, na prática, pode baratear o uso para empresas.

Equipe enxuta e produto em fase inicial

A startup nasce com uma equipe de três pessoas e está em fase de piloto com empresas. Uma versão alpha foi aberta a um número limitado de clientes em lista de espera, com acesso gratuito à plataforma, mas cobrança por uso e por tokens de processamento de IA.

Patel afirma que só pretende buscar investimento após comprovar que há usuários realmente engajados com o produto. “Minha regra era não lançar nada que eu não adorasse usar. Tenho fluxos de trabalho de IA muito otimizados para tudo que faço. Se eu começar a usar essa ferramenta e continuar voltando aos meus fluxos antigos, não criei uma boa ferramenta”, diz.

A expectativa é chegar a uma versão beta nas próximas semanas e avançar para um lançamento mais amplo ao longo do próximo ano, enquanto a companhia tenta construir uma comunidade de desenvolvedores em torno do formato .ndoc.html.

Disputa por espaço no mercado de produtividade

A Ndoc entra em um mercado já tomado por produtos que tentam levar IA para o ambiente de trabalho: de assistentes integrados ao Google Workspace e ao Microsoft 365 a espaços colaborativos com IA embutida em chatbots corporativos.

Patel reconhece que concorrentes que se integram a ferramentas existentes têm a vantagem do hábito — é mais fácil acrescentar um botão de IA a uma suíte que milhões já usam do que convencer empresas a migrarem completamente de fluxo de trabalho. A aposta do fundador é que a combinação de transparência, formato aberto e custo menor de operação conquiste equipes que hoje se frustram com a fragmentação entre planilhas, apresentações, relatórios e chats de IA.

“Execução é extremamente barata… então vá executar um plano subótimo e se preocupe depois”, afirma Patel. Ele acredita que a velocidade para colocar um novo padrão de documento em circulação pode ser decisiva antes que gigantes do setor fechem de vez o ecossistema de trabalho em torno de suas próprias soluções de IA.